feat(admin/users): 用户列表支持列排序 + 渠道/昵称/时间范围筛选

list_users 由 keyset 游标改为 offset 分页以支持任意列排序: - 排序:sort_by ∈ {id, created_at, last_login_at} + sort_order(白名单,非法回落 id;同值 id 同向兜底) - 筛选:新增 nickname 模糊、注册/最近登录时间范围(register_channel 本就支持,这次在 UI/文档补齐) - 文档 admin-users-list.md 与 test_admin_read 同步(排序/渠道/昵称/时间范围/非法 sort_by 422) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
feat(rewards/admin): LT 因子改账号累计 + 审计 only_mismatch + 用户金币现金 set 模式
2026-06-13 21:41:10 +08:00 · 2026-06-13 21:26:11 +08:00 · 2026-06-13 17:27:05 +08:00
19 changed files with 35 additions and 910 deletions
@@ -1,53 +0,0 @@
-"""coupon_prompt_engagement 频控加 package 维度(美团/淘宝/京东各自独立弹)
-
-Revision ID: coupon_engage_per_package
-Revises: store_mapping_jd_cols
-Create Date: 2026-06-14 11:00:00.000000
-
-需求:领券引导窗按 (device, App, 自然日) 频控——在美团弹过/领过,不影响淘宝、京东今天
-仍各弹一次。原表唯一键是 (device_id, engage_date),缺 package → 任一 App 弹过就把整台
-设备当天标记 engage,其余 App 被压住不弹(bug)。
-
-本迁移:
-  1. 加 package 列(NOT NULL,旧行用 server_default "" 填占位,不影响新逻辑判断)。
-  2. 旧唯一约束 (device_id, engage_date) → 新 (device_id, package, engage_date)。
-
-SQLite 不支持直接 drop/add 约束,用 batch_alter_table(建临时表 + 拷数据 + 换名,
-与 store_mapping_* 同款)。
-"""
-from typing import Sequence, Union
-
-from alembic import op
-import sqlalchemy as sa
-
-
-# revision identifiers, used by Alembic.
-revision: str = 'coupon_engage_per_package'
-down_revision: Union[str, Sequence[str], None] = 'store_mapping_jd_cols'
-branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
-depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
-
-
-def upgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('coupon_prompt_engagement', schema=None) as batch_op:
-        # 加 package 列。旧行(改造前的全局记录)填 "" 占位:它们对应的是"老的全局态",
-        # 新逻辑按 (device, package, 日) 判,占位 "" 不会与真实包名(com.xxx)碰撞。
-        batch_op.add_column(
-            sa.Column('package', sa.String(length=64), nullable=False, server_default='')
-        )
-        # 旧唯一约束 (device_id, engage_date) → 新三元组 (device_id, package, engage_date)。
-        batch_op.drop_constraint('uq_coupon_engage_device_date', type_='unique')
-        batch_op.create_unique_constraint(
-            'uq_coupon_engage_device_pkg_date',
-            ['device_id', 'package', 'engage_date'],
-        )
-
-
-def downgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('coupon_prompt_engagement', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.drop_constraint('uq_coupon_engage_device_pkg_date', type_='unique')
-        batch_op.create_unique_constraint(
-            'uq_coupon_engage_device_date',
-            ['device_id', 'engage_date'],
-        )
-        batch_op.drop_column('package')
@@ -1,40 +0,0 @@
-"""store_mapping 加京东原料列(jd_vender_id + 分享链/反查 URL/deeplink)
-
-Revision ID: store_mapping_jd_cols
-Revises: store_mapping_meituan_cols
-Create Date: 2026-06-13 00:00:00.000000
-
-京东秒送接入店内搜索 deeplink 链路: 3.cn 短链 → 跟随重定向反查 venderId+storeId →
-openapp.jdmobile:// deeplink。京东店铺身份是**两个**稳定数字 id: storeId 进 id_jd(稳定
-店主键, 同 taobao 的 shopId→id_taobao), venderId 进单列 jd_vender_id(deeplink 还需它)。
-其余三列与 taobao_*/meituan_* 原料列平行。
-"""
-from typing import Sequence, Union
-
-from alembic import op
-import sqlalchemy as sa
-
-
-# revision identifiers, used by Alembic.
-revision: str = 'store_mapping_jd_cols'
-down_revision: Union[str, Sequence[str], None] = 'store_mapping_meituan_cols'
-branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
-depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
-
-
-def upgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('store_mapping', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.add_column(sa.Column('jd_vender_id', sa.String(length=64), nullable=True))
-        batch_op.add_column(sa.Column('jd_share_url', sa.String(length=256), nullable=True))
-        batch_op.add_column(sa.Column('jd_resolved_url', sa.Text(), nullable=True))
-        batch_op.add_column(sa.Column('jd_deeplink', sa.Text(), nullable=True))
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_jd_vender_id'), ['jd_vender_id'], unique=False)
-
-
-def downgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('store_mapping', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_jd_vender_id'))
-        batch_op.drop_column('jd_deeplink')
-        batch_op.drop_column('jd_resolved_url')
-        batch_op.drop_column('jd_share_url')
-        batch_op.drop_column('jd_vender_id')
@@ -1,39 +0,0 @@
-"""store_mapping 加美团原料列(poi_id_str + 分享链/反查 URL/deeplink)
-
-Revision ID: store_mapping_meituan_cols
-Revises: store_mapping_table
-Create Date: 2026-06-13 00:00:00.000000
-
-美团接入店内搜索 deeplink 链路: dpurl.cn 短链 → 302 反查 poi_id_str → imeituan:// deeplink。
-poi_id_str 每次分享重新加密、非稳定主键, 单列 meituan_poi_id_str 存(不占 id_meituan,
-后者留给将来 CPS API 的稳定数字 poi_id)。其余三列与 taobao_* 原料列平行。
-"""
-from typing import Sequence, Union
-
-from alembic import op
-import sqlalchemy as sa
-
-
-# revision identifiers, used by Alembic.
-revision: str = 'store_mapping_meituan_cols'
-down_revision: Union[str, Sequence[str], None] = 'store_mapping_table'
-branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
-depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
-
-
-def upgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('store_mapping', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.add_column(sa.Column('meituan_poi_id_str', sa.String(length=64), nullable=True))
-        batch_op.add_column(sa.Column('meituan_share_url', sa.String(length=256), nullable=True))
-        batch_op.add_column(sa.Column('meituan_resolved_url', sa.Text(), nullable=True))
-        batch_op.add_column(sa.Column('meituan_deeplink', sa.Text(), nullable=True))
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_meituan_poi_id_str'), ['meituan_poi_id_str'], unique=False)
-
-
-def downgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('store_mapping', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_meituan_poi_id_str'))
-        batch_op.drop_column('meituan_deeplink')
-        batch_op.drop_column('meituan_resolved_url')
-        batch_op.drop_column('meituan_share_url')
-        batch_op.drop_column('meituan_poi_id_str')
@@ -1,77 +0,0 @@
-"""store_mapping table (平台店铺表:跨平台同店 id/名 映射,server 侧无条件落库)
-
-Revision ID: store_mapping_table
-Revises: coin_txn_task_ref_uq
-Create Date: 2026-06-13 00:00:00.000000
-
-"""
-from typing import Sequence, Union
-
-from alembic import op
-import sqlalchemy as sa
-
-
-# revision identifiers, used by Alembic.
-revision: str = 'store_mapping_table'
-down_revision: Union[str, Sequence[str], None] = 'coin_txn_task_ref_uq'
-branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
-depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
-
-
-def upgrade() -> None:
-    op.create_table(
-        'store_mapping',
-        sa.Column('id', sa.Integer(), autoincrement=True, nullable=False),
-        # 跨平台身份
-        sa.Column('id_taobao', sa.String(length=64), nullable=True),
-        sa.Column('name_taobao', sa.String(length=128), nullable=True),
-        sa.Column('id_meituan', sa.String(length=64), nullable=True),
-        sa.Column('name_meituan', sa.String(length=128), nullable=True),
-        sa.Column('id_jd', sa.String(length=64), nullable=True),
-        sa.Column('name_jd', sa.String(length=128), nullable=True),
-        # 地理
-        sa.Column('city', sa.String(length=64), nullable=True),
-        sa.Column('geohash', sa.String(length=16), nullable=True),
-        sa.Column('lng', sa.Float(), nullable=True),
-        sa.Column('lat', sa.Float(), nullable=True),
-        sa.Column('taobao_address', sa.String(length=256), nullable=True),
-        # 溯源
-        sa.Column('source_platform', sa.String(length=32), nullable=True),
-        sa.Column('business_type', sa.String(length=16), nullable=False),
-        sa.Column('trace_id', sa.String(length=64), nullable=False),
-        sa.Column('source_device_id', sa.String(length=64), nullable=True),
-        sa.Column('source_user_id', sa.Integer(), nullable=True),
-        # 淘宝原料(URL 可能很长 → Text)
-        sa.Column('taobao_share_url', sa.String(length=256), nullable=True),
-        sa.Column('taobao_resolved_url', sa.Text(), nullable=True),
-        sa.Column('taobao_deeplink', sa.Text(), nullable=True),
-        # PG 上为 JSONB,其它(SQLite)为 JSON——与模型层 with_variant 对齐
-        sa.Column('attrs', sa.JSON().with_variant(sa.dialects.postgresql.JSONB(), 'postgresql'), nullable=True),
-        sa.Column('created_at', sa.DateTime(timezone=True), server_default=sa.text('(CURRENT_TIMESTAMP)'), nullable=False),
-        sa.PrimaryKeyConstraint('id'),
-        # 一次比价一行,trace_id 幂等去重(防 pricebot 重试 / replay 重复写)
-        sa.UniqueConstraint('trace_id', name='uq_store_mapping_trace'),
-    )
-    with op.batch_alter_table('store_mapping', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_id_taobao'), ['id_taobao'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_id_meituan'), ['id_meituan'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_id_jd'), ['id_jd'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_geohash'), ['geohash'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_source_platform'), ['source_platform'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_source_device_id'), ['source_device_id'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_source_user_id'), ['source_user_id'], unique=False)
-        batch_op.create_index(batch_op.f('ix_store_mapping_created_at'), ['created_at'], unique=False)
-
-
-def downgrade() -> None:
-    with op.batch_alter_table('store_mapping', schema=None) as batch_op:
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_created_at'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_source_user_id'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_source_device_id'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_source_platform'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_geohash'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_id_jd'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_id_meituan'))
-        batch_op.drop_index(batch_op.f('ix_store_mapping_id_taobao'))
-
-    op.drop_table('store_mapping')
@@ -1,79 +0,0 @@
-"""平台店铺映射内部上报端点(pricebot → app-server)。
-
-pricebot 在淘宝比价拿到 shopId 后,把这一行跨平台店铺映射 POST 到这里落库。
-**不是给客户端的接口**:不走用户 JWT,靠 server 间共享密钥头 `X-Internal-Secret` 校验
-(复用 price.py 的 _check_secret,与 price-observation 同一密钥)。
-
-与 price.py 的 /internal/price-observation 平行:那个落价格事实,这个落店铺身份映射。
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-
-from typing import Annotated
-
-from fastapi import APIRouter, Header
-
-from app.api.deps import DbSession
-from app.api.internal.price import _check_secret
-from app.repositories import store_mapping as repo
-from app.schemas.store_mapping import StoreMappingIn, StoreMappingOut
-
-logger = logging.getLogger("shagua.internal.store")
-
-router = APIRouter(prefix="/internal", tags=["internal"])
-
-
-@router.get(
-    "/store-mapping/lookup",
-    summary="比价前按源平台店名反查各目标平台已沉淀的店铺 id(命中→pricebot 直接 deeplink)",
-)
-def lookup_store_mapping(
-    source_platform: str,
-    name: str,
-    db: DbSession,
-    lat: float | None = None,
-    lng: float | None = None,
-    x_internal_secret: Annotated[str | None, Header()] = None,
-) -> dict:
-    _check_secret(x_internal_secret)
-    result = repo.lookup_nearest(db, source_platform, name, lat, lng)
-    if result:
-        hits = ", ".join(
-            f"{t}:row{v['row_id']}"
-            f"{'(' + str(v['dist_km']) + 'km)' if 'dist_km' in v else ''}"
-            f"→{v.get('deeplink') or '(无deeplink)'}"
-            for t, v in result.items()
-        )
-        logger.info(
-            "store_mapping lookup source=%s name=%r geo=(%s,%s) → 命中 %s",
-            source_platform, name, lat, lng, hits,
-        )
-    else:
-        logger.info(
-            "store_mapping lookup source=%s name=%r geo=(%s,%s) → MISS",
-            source_platform, name, lat, lng,
-        )
-    return result
-
-
-@router.post(
-    "/store-mapping",
-    response_model=StoreMappingOut,
-    summary="平台店铺映射内部上报(pricebot→app-server,落 store_mapping)",
-)
-def report_store_mapping(
-    payload: StoreMappingIn,
-    db: DbSession,
-    x_internal_secret: Annotated[str | None, Header()] = None,
-) -> StoreMappingOut:
-    _check_secret(x_internal_secret)
-    created, row_id = repo.upsert(db, payload)
-    logger.info(
-        "store_mapping trace=%s %s row_id=%s source=%s "
-        "taobao=(%s,%s) jd=(%s,%s) device=%s user=%s",
-        payload.trace_id, "新建" if created else "合并", row_id, payload.source_platform,
-        payload.id_taobao, payload.name_taobao, payload.id_jd, payload.name_jd,
-        payload.source_device_id, payload.source_user_id,
-    )
-    return StoreMappingOut(inserted=created, row_id=row_id)
@@ -27,7 +27,6 @@ from app.schemas.coupon_state import (
    CouponCompletedTodayOut,
    CouponPromptDismissIn,
    CouponPromptShouldShowOut,
-    CouponPromptShownIn,
 )

 logger = logging.getLogger("shagua.coupon")
@@ -67,11 +66,11 @@ def _extract_coupon_results(resp_json: dict) -> list[dict]:


 def _mark_engagement_blocking(
-    device_id: str, package: str, user_id: int | None, engage_type: str
+    device_id: str, user_id: int | None, engage_type: str
 ) -> None:
    """独立 session 写 engagement(async 端点经 run_in_threadpool 调,不阻塞事件循环)。"""
    with SessionLocal() as db:
-        coupon_repo.mark_engagement(db, device_id, package, user_id, engage_type)
+        coupon_repo.mark_engagement(db, device_id, user_id, engage_type)


 def _record_claims_blocking(
@@ -112,17 +111,14 @@ async def coupon_step(
    device_id = meta.get("device_id")
    user_id = _to_int(meta.get("user_id"))  # 登录态才带;判断不靠它,资产留痕用
    trace_id = meta.get("trace_id")
-    # 发起领券时前台 App 包名(step body 带 "package")。频控按 App,这条 engagement 要记到
-    # 对应 App 上。App 内「去领取」发起时 package 可能缺/为空 → 退化为 "" 占位(全局态)。
-    pkg = meta.get("package") or ""

    # 领券任务首帧(step=0)= 用户已发起领券 → 记一条今日 engagement(claim_started),
-    # 今天**这个 App** 不再弹引导窗(对齐前台"点一键领取即 markEngaged")。写库失败绝不能
+    # 今天这台设备不再弹引导窗(对齐前台"点一键领取即 markEngaged")。写库失败绝不能
    # 连累领券主流程,整段吞掉。
    if device_id and meta.get("step") == 0:
        try:
            await run_in_threadpool(
-                _mark_engagement_blocking, device_id, pkg, user_id, "claim_started"
+                _mark_engagement_blocking, device_id, user_id, "claim_started"
            )
        except Exception as e:  # noqa: BLE001
            logger.warning("coupon engagement write failed: %s", e)
@@ -192,29 +188,14 @@ async def coupon_step(
    return resp_json


-@router.post("/prompt/shown", summary="领券引导窗弹出即上报(按 App 记 shown)")
-def coupon_prompt_shown(payload: CouponPromptShownIn, db: DbSession) -> dict[str, bool]:
-    """客户端弹出引导窗那刻调 → 记一条今日 engagement(shown),今天**这个 App** 不再自动弹。
-
-    频控主判据(管跨重装):弹出即占用今天这个 App 的"一次"。用户领/拒/无视都算用掉。
-    后续点领取/拒绝再由 step/dismiss 把 type 升级。按 (device, package, 日) 记。
-    """
-    coupon_repo.mark_engagement(
-        db, payload.device_id, payload.package, payload.user_id, "shown"
-    )
-    return {"ok": True}
-
-
@router.post("/prompt/dismiss", summary="用户拒绝/关闭领券引导窗(记今日已 engage)")
 def coupon_prompt_dismiss(payload: CouponPromptDismissIn, db: DbSession) -> dict[str, bool]:
-    """客户端点关闭引导窗时调用 → 记一条今日 engagement(dismissed),今天**这个 App** 不再弹。
+    """客户端点关闭引导窗时调用 → 记一条今日 engagement(dismissed),今天不再弹。

    server 在透传链路里看不到"用户拒绝"(拒绝不发起领券),故必须客户端通知。
-    频控按 (device, package, 日),各 App 独立。MVP 不鉴权,按 device_id 记。
+    MVP 不鉴权,按 device_id 记。
    """
-    coupon_repo.mark_engagement(
-        db, payload.device_id, payload.package, payload.user_id, "dismissed"
-    )
+    coupon_repo.mark_engagement(db, payload.device_id, payload.user_id, "dismissed")
    return {"ok": True}


@@ -224,12 +205,12 @@ def coupon_prompt_dismiss(payload: CouponPromptDismissIn, db: DbSession) -> dict
    summary="切到外卖 App 时是否还应弹领券引导窗",
 )
 def coupon_prompt_should_show(
-    device_id: str, db: DbSession, package: str = ""
+    device_id: str, db: DbSession
 ) -> CouponPromptShouldShowOut:
-    """今天这台设备**这个 App** 已 engage(弹/领/拒)过 → should_show=false。各 App 独立:
-    美团弹过不压淘宝/京东。客户端切到目标 App 时带 package 查(老客户端不带 → "" 全局态)。"""
+    """今天这台设备已 engage(领或拒)过 → should_show=false。客户端据此决定弹不弹
+    (纯后台判据,客户端不再做前台 SP 缓存判断)。"""
    return CouponPromptShouldShowOut(
-        should_show=not coupon_repo.has_engaged_today(db, device_id, package)
+        should_show=not coupon_repo.has_engaged_today(db, device_id)
    )


@@ -255,16 +236,3 @@ def coupon_completed_today(
    return CouponCompletedTodayOut(
        completed=coupon_repo.has_completed_today(db, device_id)
    )
-
-
-@router.post(
-    "/completed-today/reset",
-    summary="重置今日已完成(开发设置全重置用,恢复首页「去领取」卡可点)",
-)
-def coupon_completed_today_reset(
-    payload: CouponPromptDismissIn, db: DbSession
-) -> dict[str, bool]:
-    """删这台设备今天的 completion → has_completed_today 变 false,首页「去领取」卡恢复可点。
-    与 /prompt/reset 配套:开发设置「重置今日领券弹窗状态」一键把今日状态全清。MVP 不鉴权。"""
-    coupon_repo.reset_today_completion(db, payload.device_id)
-    return {"ok": True}
@@ -21,7 +21,6 @@ from app.api.v1.compare_milestone import router as compare_milestone_router
 from app.api.v1.compare_record import router as compare_record_router
 from app.api.v1.coupon import router as coupon_router
 from app.api.internal.price import router as internal_price_router
-from app.api.internal.store import router as internal_store_router
 from app.api.v1.feedback import router as feedback_router
 from app.api.v1.invite import router as invite_router
 from app.api.v1.meituan import router as meituan_router
@@ -103,9 +102,8 @@ app.include_router(savings_router)
 app.include_router(ad_router)
 app.include_router(order_router)
 app.include_router(report_router)
-# 内部(server→server)端点:pricebot 上报价格观测 / 店铺映射,靠共享密钥头校验,不对客户端开放。
+# 内部(server→server)端点:pricebot 上报价格观测,靠共享密钥头校验,不对客户端开放。
 app.include_router(internal_price_router)
-app.include_router(internal_store_router)
 app.include_router(platform_router)

 # 用户上传文件(头像)静态服务。生产可改由 nginx 直接 serve MEDIA_ROOT。
@@ -23,7 +23,6 @@ from app.models.price_observation import PriceObservation  # noqa: F401
 from app.models.price_report import PriceReport  # noqa: F401
 from app.models.savings import SavingsRecord  # noqa: F401
 from app.models.signin import SigninBoostRecord, SigninRecord  # noqa: F401
-from app.models.store_mapping import StoreMapping  # noqa: F401
 from app.models.task import UserTask  # noqa: F401
 from app.models.user import User  # noqa: F401
 from app.models.wallet import (  # noqa: F401
@@ -94,7 +94,7 @@ class ComparisonRecord(Base):
    # ===== 明细(JSON,越详细越好)=====
    # 下单菜品 [{name, qty, specs?}]
    items: Mapped[list] = mapped_column(_JSON, nullable=False, default=list)
-    # 逐平台对比 [{platform_id, platform_name, package, price, is_source, rank, coupon_saved, coupon_name, applied_coupons}](price/coupon_saved 单位:元,原样存;coupon_name=优惠来源名;applied_coupons=[{name,amount}] 多券明细)
+    # 逐平台对比 [{platform_id, platform_name, package, price, is_source, rank, coupon_saved, coupon_name}](price/coupon_saved 单位:元,原样存;coupon_name=优惠来源名)
    comparison_results: Mapped[list] = mapped_column(_JSON, nullable=False, default=list)
    # 目标平台未找到、跳过的菜名
    skipped_dish_names: Mapped[list] = mapped_column(_JSON, nullable=False, default=list)
@@ -137,35 +137,25 @@ class CouponDailyCompletion(Base):


 class CouponPromptEngagement(Base):
-    """按 (device, **App**, 自然日) 记"今天这个 App 是否对领券引导窗表达过意向"——弹窗频控源。
-
-    2026-06-14:频控维度从 (device, 日) 改为 (device, package, 日)。需求是美团/淘宝/京东
-    各自独立——在美团弹过/领过,不影响淘宝、京东今天仍各弹一次。原来缺 package → 任一 App
-    弹过就把整台设备当天标记 engage,其余 App 被压住不弹(bug)。
-    """
+    """按 (device, 自然日) 记"今天是否对领券引导窗表达过意向"——弹窗频控源。"""

    __tablename__ = "coupon_prompt_engagement"
    __table_args__ = (
-        # 一台设备、一个 App、一天一条:今天**这个 App** engage 过(领或拒)才不再弹该 App。
+        # 一台设备一天一条:今天 engage 过(领或拒)就不再弹。
        UniqueConstraint(
-            "device_id", "package", "engage_date",
-            name="uq_coupon_engage_device_pkg_date",
+            "device_id", "engage_date",
+            name="uq_coupon_engage_device_date",
        ),
    )

    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    device_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False)
-    # 触发弹窗的目标 App 包名(com.sankuai.meituan / com.taobao.taobao / com.jingdong.app.mall)。
-    # 频控维度,各 App 独立。旧行(改造前)无此值 → 迁移用占位 "" 填,不影响新逻辑判断。
-    package: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(64), nullable=False, server_default=""
-    )
    user_id: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, index=True, nullable=True)
    # Asia/Shanghai 自然日。
    engage_date: Mapped[date] = mapped_column(Date, nullable=False)
-    # claim_started(点了一键领取)/ dismissed(点了拒绝/关闭)/ shown(自动弹出即记)。
-    # 仅记录区分,判断只看"今天这个 App 有没有这条",type 不影响弹不弹。
+    # claim_started(点了一键领取)/ dismissed(点了拒绝/关闭)。仅记录区分,
+    # 判断只看"今天有没有这条",type 不影响弹不弹。
    engage_type: Mapped[str] = mapped_column(String(16), nullable=False)

    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
@@ -1,117 +0,0 @@
-"""平台店铺表(store_mapping)—— 跨平台"同一家店"的 id/名 映射资产层。
-
-每完成一次淘宝比价(在目标淘宝店通过 更多操作→分享→复制链接 拿到分享短链、
-HTTP 解析出 shopId 后),pricebot server→server 内部上报落这里一行。**与登录无关、
-不依赖客户端鉴权**(比价透传链路当前不鉴权,user_id 客户端带上时一并记)。
-
-与 price_observation 的区别:
- price_observation:平台/门店视角的**价格事实**(某店这单多少钱)。
- store_mapping:平台/门店视角的**身份映射**(同一家物理店在 淘宝/美团/京东 各自的
-  店铺 id 与店名)。是未来"我见过这家店→跳过重新搜索/匹配"的源头。两表独立。
-
-「先存下来、用法后说」:列尽量铺全(各平台 id/名 + 地理 + 溯源 + 淘宝/美团原料 URL),
-attrs(JSONB)兜底存灵活明细,免得每多记一个字段就迁移 schema。
-
-⚠️ 数据质量:跨平台"同一家店"的连接来自 agent 的 LLM 店铺匹配,匹配错则一行里连错店。
-本表是 append-only 原始记录(每比价一行、trace_id 幂等防重试重复),清洗/归一二期再做。
-已接通**淘宝**(id_taobao=shopId)、**美团**(meituan_poi_id_str,非稳定主键、单列存)、
-**京东**(id_jd=storeId + jd_vender_id,均稳定数字主键;3.cn 短链反查)。
-"""
-from __future__ import annotations
-
-from datetime import datetime
-
-from sqlalchemy import (
-    JSON,
-    DateTime,
-    Float,
-    Integer,
-    String,
-    Text,
-    UniqueConstraint,
-    func,
-)
-from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB
-from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
-
-from app.db.base import Base
-
-# PG 上用 JSONB,SQLite(本地/测试)退化为通用 JSON(同 price_observation / comparison_record)。
-_JSON = JSON().with_variant(JSONB(), "postgresql")
-
-
-class StoreMapping(Base):
-    __tablename__ = "store_mapping"
-    __table_args__ = (
-        # 一次比价(trace)只记一条:pricebot 重试 / 客户端 replay 重复上报时幂等去重。
-        # 一次淘宝比价 = 一个目标淘宝店 → 一行映射(源 + 各平台身份压在同一行)。
-        UniqueConstraint("trace_id", name="uq_store_mapping_trace"),
-    )
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
-
-    # ===== 跨平台店铺身份(同一家物理店在各平台的 id/名;按比价角色稀疏填充)=====
-    # id_taobao = 分享短链解析出的 shopId(淘宝当目标、走完取 id 流程才有);
-    # name_taobao = 店铺页 a11y content_desc "店铺标题：xxx" 剥前缀。
-    id_taobao: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=True)
-    name_taobao: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
-    # 美团:无同款 share→稳定id 机制(poi_id_str 每次变,见下方 meituan_poi_id_str),id_meituan
-    # 留给将来 CPS API 的稳定 poi_id;name-only 时仅 name_meituan(源平台店名来自 intent/agent 匹配名)。
-    id_meituan: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=True)
-    name_meituan: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
-    # 京东:已接通 share→id(3.cn 短链反查)。id_jd = storeId(门店稳定数字主键,同 taobao shopId→
-    # id_taobao);venderId(deeplink 还需)单列存 jd_vender_id。name_jd = 店铺页店名。
-    id_jd: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=True)
-    name_jd: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
-
-    # ===== 地理(同名店异地区分 / 地理分桶匹配的主要燃料)=====
-    city: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), nullable=True)
-    geohash: Mapped[str | None] = mapped_column(String(16), index=True, nullable=True)
-    lng: Mapped[float | None] = mapped_column(Float, nullable=True)
-    lat: Mapped[float | None] = mapped_column(Float, nullable=True)
-    # 淘宝门店地址(店铺页 a11y 抓到才有;比经纬度更利于人工/LLM 匹配)
-    taobao_address: Mapped[str | None] = mapped_column(String(256), nullable=True)
-
-    # ===== 溯源 / 用户画像 =====
-    # 源平台(发起比价那家:meituan / taobao_flash / jd_waimai ...)
-    source_platform: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32), index=True, nullable=True)
-    business_type: Mapped[str] = mapped_column(String(16), nullable=False, default="food")
-    # pricebot 侧 trace_id:回指原始 trace(溯源)+ 幂等去重键(uq_store_mapping_trace)
-    trace_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False)
-    source_device_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=True)
-    # user_id 当前比价链路不鉴权拿不到,客户端带上时才有;先可空。
-    source_user_id: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, index=True, nullable=True)
-
-    # ===== 淘宝原料(可复跳 / 可重解析 / 调试;URL 可能很长 → Text)=====
-    taobao_share_url: Mapped[str | None] = mapped_column(String(256), nullable=True)   # m.tb.cn 短链
-    taobao_resolved_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)        # 解析出的目标 URL(含 shopId)
-    taobao_deeplink: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)            # 拼好的 et-store/search deeplink
-
-    # ===== 美团原料(同淘宝;dpurl.cn 短链 → 302 反查 poi_id_str → imeituan:// deeplink)=====
-    # ⚠️ poi_id_str 每次分享重新加密、非稳定主键(调研文档 §八), 故单列存"可复跳的一次性票据",
-    # 不进 id_meituan —— 后者留给将来 CPS API 拿到的稳定数字 poi_id。
-    meituan_poi_id_str: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=True)
-    meituan_share_url: Mapped[str | None] = mapped_column(String(256), nullable=True)   # dpurl.cn 短链
-    meituan_resolved_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)        # 302 落地 menu URL(含 poi_id_str)
-    meituan_deeplink: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)            # 拼好的 imeituan:// 店内搜索 deeplink
-
-    # ===== 京东原料(秒送;3.cn 短链 → 跟随重定向反查 venderId+storeId → openapp.jdmobile:// deeplink)=====
-    # storeId 进 id_jd(稳定店主键);venderId 单列存(deeplink 模板 venderId+storeId 都要,且 venderId
-    # 是商家维度、可跨门店,与门店 storeId 分开记)。其余三列与 taobao_*/meituan_* 平行。
-    jd_vender_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=True)
-    jd_share_url: Mapped[str | None] = mapped_column(String(256), nullable=True)         # 3.cn 短链
-    jd_resolved_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)             # 反查出的目标 openapp.jdmobile:// deeplink
-    jd_deeplink: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)                 # 拼好的 pages/search 店内搜索 deeplink
-
-    # 灵活字段兜底(免得加字段就迁移)
-    attrs: Mapped[dict | None] = mapped_column(_JSON, nullable=True)
-
-    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), index=True, nullable=False
-    )
-
-    def __repr__(self) -> str:  # pragma: no cover
-        return (
-            f"<StoreMapping id={self.id} taobao=({self.id_taobao!r},{self.name_taobao!r}) "
-            f"source={self.source_platform} trace_id={self.trace_id}>"
-        )
@@ -31,13 +31,11 @@ def today_cn() -> date:

 # ===== 弹窗频控(coupon_prompt_engagement)=====

-def has_engaged_today(db: Session, device_id: str, package: str) -> bool:
-    """这台设备今天**这个 App** 是否已对领券引导窗表达过意向(领/拒/弹出)。有 = 该 App 不再弹。
-    频控按 (device, package, 日):美团弹过不影响淘宝/京东今天各自仍弹一次。"""
+def has_engaged_today(db: Session, device_id: str) -> bool:
+    """这台设备今天是否已对领券引导窗表达过意向(领或拒)。有 = 不再弹。"""
    row = db.execute(
        select(CouponPromptEngagement.id).where(
            CouponPromptEngagement.device_id == device_id,
-            CouponPromptEngagement.package == package,
            CouponPromptEngagement.engage_date == today_cn(),
        )
    ).first()
@@ -45,18 +43,13 @@ def has_engaged_today(db: Session, device_id: str, package: str) -> bool:


 def mark_engagement(
-    db: Session, device_id: str, package: str, user_id: int | None, engage_type: str
+    db: Session, device_id: str, user_id: int | None, engage_type: str
 ) -> None:
-    """记今日意向(shown / claim_started / dismissed)。(device, package, 今天) 唯一,幂等 upsert。
-
-    engage_type 升级口径(同一 (device,package,日) 多次调,只覆盖 type,不新增行):
-    shown(自动弹出)→ claim_started(点一键领取)/ dismissed(点关闭)。判断只看"有没有这条"。
-    """
+    """记今日意向(claim_started / dismissed)。(device, 今天) 唯一,幂等 upsert。"""
    today = today_cn()
    row = db.execute(
        select(CouponPromptEngagement).where(
            CouponPromptEngagement.device_id == device_id,
-            CouponPromptEngagement.package == package,
            CouponPromptEngagement.engage_date == today,
        )
    ).scalar_one_or_none()
@@ -66,20 +59,19 @@ def mark_engagement(
            row.user_id = user_id
    else:
        db.add(CouponPromptEngagement(
-            device_id=device_id, package=package, user_id=user_id,
+            device_id=device_id, user_id=user_id,
            engage_date=today, engage_type=engage_type,
        ))
    try:
        db.commit()
    except IntegrityError:
-        # 并发下另一请求刚插了同 (device, package, 日) → 唯一约束撞,回滚忽略(本就幂等)。
+        # 并发下另一请求刚插了同 (device, 日) → 唯一约束撞,回滚忽略(本就幂等)。
        db.rollback()


 def reset_today_engagement(db: Session, device_id: str) -> int:
-    """删这台设备今天**所有 App** 的 engagement(开发设置「重置今日领券弹窗状态」调,测频控用)。
-    删后各 App has_engaged_today → false,今天又都能弹。返回删除行数。
-    (不按 package 过滤:重置是"把今天清干净从头测",清全部 App 最符合预期。)"""
+    """删这台设备今天的 engagement(开发设置「重置今日领券弹窗状态」调,测频控用)。
+    删后 has_engaged_today → false,今天又能弹。返回删除行数。"""
    result = db.execute(
        delete(CouponPromptEngagement).where(
            CouponPromptEngagement.device_id == device_id,
@@ -131,19 +123,6 @@ def mark_completed_today(
        db.rollback()


-def reset_today_completion(db: Session, device_id: str) -> int:
-    """删这台设备今天的"已完成"记录(开发设置「重置今日领券弹窗状态」全重置时调)。
-    删后 has_completed_today → false,首页「去领取」卡恢复可点。返回删除行数。"""
-    result = db.execute(
-        delete(CouponDailyCompletion).where(
-            CouponDailyCompletion.device_id == device_id,
-            CouponDailyCompletion.complete_date == today_cn(),
-        )
-    )
-    db.commit()
-    return result.rowcount or 0
-
-
 # ===== 领券记录(coupon_claim_record)=====

 def record_claims(
@@ -1,172 +0,0 @@
-"""平台店铺映射落库:一次比价(trace)一行,各目标平台解析出 id 就 upsert 进同一行。
-
-合并键 = trace_id(唯一约束)。一次跨平台比价 = 一个 trace = 一个真实店铺:淘宝腿解析出
-shopId 先建行(填淘宝列),京东腿(将来)解析出 id 再 upsert 进**同一行**(填京东列)。
-
-合并策略 = 填空(fill-the-blanks):只写该行当前为 NULL 的列,绝不覆盖已有非空值。保证后到
-的平台只填自己那几列、动不了先到平台的数据;共享列(geo / source / 溯源)先到先得。
-不依赖 ON CONFLICT,跨方言(PG / SQLite dev)都安全;并发撞唯一约束则回滚后转走合并路径。
-
-⚠️ 一行里 id_taobao 与 id_jd 共存只表示"两条腿搜同一个源店名各自匹配到了某家店",是
-name-match 置信度、非已核实同一实体。作为 append-only 原始资产留存,跨平台精确匹配由下游做。
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-import math
-
-from sqlalchemy import select
-from sqlalchemy.exc import IntegrityError
-from sqlalchemy.orm import Session
-
-from app.models.store_mapping import StoreMapping
-from app.schemas.store_mapping import StoreMappingIn
-
-logger = logging.getLogger("shagua.store_mapping")
-
-# 源平台 → 该平台店名所在列(缓存查询的匹配键)。镜像 pricebot reporter 的同名表。
-_SOURCE_NAME_COLUMN = {
-    "meituan": "name_meituan",
-    "meituan_waimai": "name_meituan",
-    "jd_waimai": "name_jd",
-    "jd_waimai_standalone": "name_jd",
-    "taobao_flash": "name_taobao",
-}
-
-# 源平台 → 它自己对应的目标 key(查缓存时排除"源平台自己", 不会复用源平台的店铺 id)。
-_SOURCE_TARGET_KEY = {
-    "meituan": "meituan", "meituan_waimai": "meituan",
-    "jd_waimai": "jd", "jd_waimai_standalone": "jd",
-    "taobao_flash": "taobao",
-}
-
-# upsert 填空时可写的列。不含: trace_id(合并键)/ business_type(非空默认)/
-# id(主键)/ created_at(server_default)。各平台只会带自己那几列非空, 其余为 None 不动。
-_MERGE_COLUMNS = (
-    "source_platform",
-    "id_taobao", "name_taobao", "id_meituan", "name_meituan", "id_jd", "name_jd",
-    "city", "geohash", "lng", "lat", "taobao_address",
-    "source_device_id", "source_user_id",
-    "taobao_share_url", "taobao_resolved_url", "taobao_deeplink",
-    "meituan_poi_id_str", "meituan_share_url", "meituan_resolved_url", "meituan_deeplink",
-    "jd_vender_id", "jd_share_url", "jd_resolved_url", "jd_deeplink",
-    "attrs",
-)
-
-
-def _find(db: Session, trace_id: str) -> StoreMapping | None:
-    return db.execute(
-        select(StoreMapping).where(StoreMapping.trace_id == trace_id)
-    ).scalar_one_or_none()
-
-
-def _merge_fill_blanks(existing: StoreMapping, payload: StoreMappingIn) -> list[str]:
-    """把 payload 里非空、且 existing 当前为 NULL 的列填进去。返回被填的列名(空=无变化)。"""
-    filled: list[str] = []
-    for col in _MERGE_COLUMNS:
-        new = getattr(payload, col)
-        if new is not None and getattr(existing, col) is None:
-            setattr(existing, col, new)
-            filled.append(col)
-    return filled
-
-
-def upsert(db: Session, payload: StoreMappingIn) -> tuple[int, int | None]:
-    """落一行跨平台店铺映射,返回 (created, row_id)。
-    created=1 新建该 trace 的行 / 0 合并进已存在行(填空,不覆盖)。"""
-    existing = _find(db, payload.trace_id)
-    if existing is None:
-        # 首写: 把 payload 全部可合并列灌进去(逐列 setattr 而非硬编码构造器, 否则首写的是
-        # 美团/京东腿时它们的列会漏 —— 不在硬编码列表里就丢)。trace_id/business_type 是键/默认, 显式给。
-        row = StoreMapping(
-            trace_id=payload.trace_id,
-            business_type=payload.business_type,
-        )
-        for col in _MERGE_COLUMNS:
-            setattr(row, col, getattr(payload, col))
-        db.add(row)
-        try:
-            db.commit()
-        except IntegrityError:
-            # 并发: 另一个请求刚插了同 trace → 撞唯一约束。回滚后转合并路径填空。
-            db.rollback()
-            existing = _find(db, payload.trace_id)
-            if existing is None:
-                raise
-            logger.warning("store_mapping 并发冲突 trace=%s, 转填空合并", payload.trace_id)
-        else:
-            db.refresh(row)
-            return 1, row.id
-
-    # 已存在(或并发回退到此): 填空合并, 只写当前 NULL 的列
-    filled = _merge_fill_blanks(existing, payload)
-    if filled:
-        db.commit()
-        db.refresh(existing)
-        logger.info("store_mapping 合并 trace=%s 填列=%s", payload.trace_id, filled)
-    return 0, existing.id
-
-
-# ============================================================
-# 缓存查询: 比价前按"源平台店名"反查已沉淀的各目标平台店铺 id, 命中就让 pricebot 直接
-# deeplink 跳店内搜索, 省掉"开平台→进店→分享反查"整段。
-# ============================================================
-
-def _haversine_km(lat1: float, lng1: float, lat2: float, lng2: float) -> float:
-    """两点球面距离(km)。仅用于同名候选里挑最近, 精度够用。"""
-    r = 6371.0
-    p1, p2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
-    dp = math.radians(lat2 - lat1)
-    dl = math.radians(lng2 - lng1)
-    a = math.sin(dp / 2) ** 2 + math.cos(p1) * math.cos(p2) * math.sin(dl / 2) ** 2
-    return 2 * r * math.asin(math.sqrt(a))
-
-
-def _pick_best(rows: list[StoreMapping], lat: float | None, lng: float | None) -> StoreMapping:
-    """同名 + 含目标 id 的候选里挑一条:有入参 geo 且有候选带 geo → 取最近;否则取 created_at 最新。"""
-    if lat is not None and lng is not None:
-        geod = [r for r in rows if r.lat is not None and r.lng is not None]
-        if geod:
-            return min(geod, key=lambda r: _haversine_km(lat, lng, r.lat, r.lng))
-    return max(rows, key=lambda r: r.created_at)
-
-
-# 目标 key → (该平台店铺 id 列, 组装返回 payload 的函数)。pricebot 拿 id 现拼 deeplink。
-_TARGETS = {
-    "taobao": ("id_taobao", lambda r: {"shop_id": r.id_taobao, "deeplink": r.taobao_deeplink}),
-    "jd": ("id_jd", lambda r: {"store_id": r.id_jd, "vender_id": r.jd_vender_id, "deeplink": r.jd_deeplink}),
-    "meituan": ("meituan_poi_id_str", lambda r: {"poi_id_str": r.meituan_poi_id_str, "deeplink": r.meituan_deeplink}),
-}
-
-
-def lookup_nearest(
-    db: Session, source_platform: str, store_name: str,
-    lat: float | None = None, lng: float | None = None,
-) -> dict:
-    """按"源平台店名"反查各目标平台已沉淀的店铺 id。返回 {target_key: {id..., deeplink, row_id, ...}}。
-    - 匹配键 = 源平台对应的 name 列 == store_name(精确)。
-    - 每个目标**分别**取"含该目标 id 的同名候选里最近一条"(淘宝 id / 京东 id 可能在不同行)。
-    - 排除源平台自己(不复用源平台的店铺 id)。命中为空 = 没缓存, pricebot 走现场反查老路。"""
-    name_col = _SOURCE_NAME_COLUMN.get(source_platform)
-    if not name_col or not store_name:
-        return {}
-    rows = db.execute(
-        select(StoreMapping).where(getattr(StoreMapping, name_col) == store_name)
-    ).scalars().all()
-    if not rows:
-        return {}
-    src_key = _SOURCE_TARGET_KEY.get(source_platform)
-    out: dict = {}
-    for tgt, (id_attr, make_payload) in _TARGETS.items():
-        if tgt == src_key:
-            continue  # 不返回源平台自己
-        cands = [r for r in rows if getattr(r, id_attr)]
-        if not cands:
-            continue
-        best = _pick_best(cands, lat, lng)
-        payload = make_payload(best)
-        payload["row_id"] = best.id
-        if best.lat is not None and best.lng is not None and lat is not None and lng is not None:
-            payload["dist_km"] = round(_haversine_km(lat, lng, best.lat, best.lng), 3)
-        out[tgt] = payload
-    return out
@@ -24,13 +24,6 @@ class ComparisonItemIn(BaseModel):
    specs: list[str] | None = None


-class AppliedCouponIn(BaseModel):
-    """单笔已用优惠(来自 comparison_results[].applied_coupons)。amount 单位:元、正数。"""
-
-    name: str
-    amount: float
-
-
 class ComparisonResultIn(BaseModel):
    """逐平台对比项(来自 done.params.comparison_results)。price 单位:元。"""

@@ -47,10 +40,6 @@ class ComparisonResultIn(BaseModel):
    # 优惠**来源名**(展示用, best-effort): 美团"外卖大额神券"/京东"百亿补贴"/淘宝"平台红包"。
    # None=没抠到 → 前端走通用"红包"。同样必须显式声明否则上报边界被 pydantic 静默丢弃(pricebot#38 引入)。
    coupon_name: str | None = None
-    # 多券明细 [{name, amount}](全口径: 平台红包+商家券+满减+配送减免, amount 单位元正数)。
-    # 跟 coupon_saved 并存, 是更丰富的明细; 空=没抠到 → 前端回退单券路径。
-    # 必须显式声明: 落库走 model_dump(), pydantic 默认丢未知字段, 不声明这行会被悄悄吞掉。
-    applied_coupons: list[AppliedCouponIn] = Field(default_factory=list)


 class ComparisonRecordIn(BaseModel):
@@ -7,30 +7,16 @@ from pydantic import BaseModel
 class CouponPromptDismissIn(BaseModel):
    """客户端拒绝/关闭领券引导窗的通知体。

-    server 据此记一条今日 engagement(dismissed)→ 今天**这个 App** 不再弹引导窗。
-    频控按 (device, package, 日):各 App 独立。package 缺省 ""(老客户端兼容,退化为全局态)。
+    server 据此记一条今日 engagement(dismissed)→ 今天这台设备不再弹引导窗。
    MVP 不鉴权,按 device_id 判断;user_id 登录态带上就一并记(资产),可空。
    """

    device_id: str
-    package: str = ""
-    user_id: int | None = None
-
-
-class CouponPromptShownIn(BaseModel):
-    """客户端弹出领券引导窗即上报(记 shown)。
-
-    弹出那刻就记一条今日 engagement(shown)→ 今天**这个 App** 不再自动弹(频控主判据,
-    管跨重装;本地 SP 兜后台抖动)。后续用户点领取/拒绝再把 type 升级成 claim_started/dismissed。
-    """
-
-    device_id: str
-    package: str
    user_id: int | None = None


 class CouponPromptShouldShowOut(BaseModel):
-    """切到外卖 App 时是否还应弹领券引导窗。今天**这个 App** 已 engage(弹/领/拒)过 → false。"""
+    """切到外卖 App 时是否还应弹领券引导窗。今天已 engage(领或拒)过 → false。"""

    should_show: bool

@@ -1,62 +0,0 @@
-"""平台店铺映射内部上报的收发模型。
-
-pricebot 在淘宝比价拿到 shopId 后 server→server POST 一行映射。所有字段可空(按比价
-角色稀疏填充),server 端只校验共享密钥 + 幂等(trace_id)落库。
-"""
-from __future__ import annotations
-
-from pydantic import BaseModel
-
-
-class StoreMappingIn(BaseModel):
-    """一次比价的跨平台店铺映射上报体(一行)。"""
-
-    trace_id: str
-    business_type: str = "food"
-    source_platform: str | None = None
-
-    # 跨平台身份(按角色稀疏填充)
-    id_taobao: str | None = None
-    name_taobao: str | None = None
-    id_meituan: str | None = None
-    name_meituan: str | None = None
-    id_jd: str | None = None
-    name_jd: str | None = None
-
-    # 地理
-    city: str | None = None
-    geohash: str | None = None
-    lng: float | None = None
-    lat: float | None = None
-    taobao_address: str | None = None
-
-    # 溯源
-    source_device_id: str | None = None
-    source_user_id: int | None = None
-
-    # 淘宝原料(可复跳 / 可重解析 / 调试)
-    taobao_share_url: str | None = None
-    taobao_resolved_url: str | None = None
-    taobao_deeplink: str | None = None
-
-    # 美团原料(poi_id_str 非稳定主键, 单列存; 见 model 注释)
-    meituan_poi_id_str: str | None = None
-    meituan_share_url: str | None = None
-    meituan_resolved_url: str | None = None
-    meituan_deeplink: str | None = None
-
-    # 京东原料(venderId 单列存, storeId 进 id_jd; 见 model 注释)
-    jd_vender_id: str | None = None
-    jd_share_url: str | None = None
-    jd_resolved_url: str | None = None
-    jd_deeplink: str | None = None
-
-    attrs: dict | None = None
-
-
-class StoreMappingOut(BaseModel):
-    """上报结果。inserted=1 为新建该 trace 行,0 为合并进已存在行(填空,不覆盖);
-    row_id 为该 trace 对应行 id。"""
-
-    inserted: int
-    row_id: int | None = None
@@ -2,7 +2,7 @@

 > 跨表视角。单表字段级细节看同目录 `<表名>.md`(索引见 [README](./README.md))。
 > 本文专门回答三件「跨表」的事:**① 每块 App 功能用到哪些表 ② 什么操作往哪张表写 ③ 表和表怎么连(join key,含没有外键约束、靠业务字段对齐的语义关联)**。
-> **范围**:业务表全部在 `shaguabijia-app-server`(SQLAlchemy 2.0 + SQLite 开发 / PostgreSQL 生产)。`pricebot-backend`(比价/领券 Agent)是纯内存态、**无任何表**;Android 客户端只有 EncryptedSharedPreferences / SharedPreferences、**无关系库**。共 **28 张业务表** + `alembic_version`(框架的迁移版本指针)。领券联动的「今日状态」三张表(`coupon_*`)同理:领券过程在 pricebot 内存态跑、**不落库**,只有结果回到 app-server 才落这三张表。
+> **范围**:业务表全部在 `shaguabijia-app-server`(SQLAlchemy 2.0 + SQLite 开发 / PostgreSQL 生产)。`pricebot-backend`(比价/领券 Agent)是纯内存态、**无任何表**;Android 客户端只有 EncryptedSharedPreferences / SharedPreferences、**无关系库**。共 **23 张业务表** + `alembic_version`(框架的迁移版本指针)。

 ---

@@ -17,14 +17,6 @@
 | profile「累计省了 / 省钱战绩 / 省钱明细」 | [`savings_record`](./savings_record.md) | 真实下单归因(source=compare)+ 无真实数据时 demo 兜底 |
 | 「上报更低价」提交 / 列表 | [`price_report`](./price_report.md) | 众包纠偏:用户举证某平台更便宜,人工审核发奖 |

-### 领券(每日领券联动 · 今日状态)
-| App 位置 / 动作 | 表 | 说明 |
-|---|---|---|
-| 领券**过程**(看屏→领券) | （无） | 在 pricebot-backend 内存态跑,**过程不落库**;结果回 app-server 才落下面三张表 |
-| 切外卖 App 时是否弹领券引导窗 | [`coupon_prompt_engagement`](./coupon_state.md) | 今天 engage 过(点领/点拒)就不再弹;判断维度 device_id |
-| 首页「去领取」卡是否置灰 | [`coupon_daily_completion`](./coupon_state.md) | 今天跑完整轮(到 done)就置灰;判断维度 device_id |
-| 每张券领取结果留痕 | [`coupon_claim_record`](./coupon_state.md) | 资产/画像/排查/CPS;当前**不参与**判断 |
-
 ### 钱包 / 福利(看广告赚钱闭环)
 | App 位置 / 动作 | 表 | 说明 |
 |---|---|---|
@@ -84,13 +76,6 @@
 | 首次进 profile 省钱页且无真实记录 | `savings_record`(C `source=demo`) | 懒种子,`ensure_seeded` 按 user 幂等 |
 | 上报更低价 `POST /report` | `price_report`(C) | 读 `comparison_record.best_price_cents` 校验 |
 | 提交反馈 `POST /feedback` | `feedback`(C) | |
-| 领券首帧 `POST /api/v1/coupon/step`(step=0) | `coupon_prompt_engagement`(C/U `claim_started`) | `(device_id, 北京日)` 幂等;best-effort |
-| 领券每帧结果 `POST /api/v1/coupon/step` | `coupon_claim_record`(C/U) | `(device_id, coupon_id, 北京日)` 幂等;best-effort |
-| 领券跑完 `POST /api/v1/coupon/step`(action.command=done) | `coupon_daily_completion`(C/U) | `(device_id, 北京日)` 幂等;best-effort |
-| 拒绝领券引导窗 `POST /api/v1/coupon/prompt/dismiss` | `coupon_prompt_engagement`(C/U `dismissed`) | 同上;客户端通知(透传链路看不到拒绝) |
-| 重置今日弹窗 `POST /api/v1/coupon/prompt/reset`(开发) | `coupon_prompt_engagement`(**D** 今日条) | 删后今天又能弹 |
-
-> 领券三表写库**全 best-effort**:`/coupon/step` 里写失败只 `logger.warning`、不连累领券返回;**判断只看 `device_id`**,`user_id` 可空旁路(资产留痕)。

 ### admin 端(管理员触发,均额外写一条 `admin_audit_log`)
 | 后台操作 | 写入 | 操作 |
@@ -137,7 +122,6 @@
 - **`comparison_record.store_name` ≈ `savings_record.shop_name`**:无 id 关联,按**店名字符串相等**给比价记录打「已下单」标记(瞬态,不写库)。两边店名同源 = 比价意图识别阶段的门店 query,语义=**店级**(同店比价多次会一并标已下单)。
 - **广告流会话关联**:`ad_reward_record.ad_session_id` 可与 `ad_ecpm_record.ad_session_id` 对齐;`ad_watch_log` 仍是旧版兼容统计,不逐条参与发奖。
 - **里程碑解锁进度不存库**:`comparison_milestone_claim` 只记「哪几档已领」;进度 = `comparison_record` 里 `status='success'` 的 `count`。
- **领券三表无硬 FK,全靠软关联**:`coupon_prompt_engagement` / `coupon_daily_completion` / `coupon_claim_record` 的 `user_id` **软指** `user.id`(可空、有登录态才记、不进唯一键、不阻塞判断);`trace_id` **软指** pricebot work_logs(排查回指);唯一键都以 `device_id` + 北京自然日为主(详见 [`coupon_state.md`](./coupon_state.md))。
 - **`onboarding_completion.(user_id, device_id)`**:`user_id` 语义关联 `user.id`(无硬 FK,同 `coupon_*` 设备表),`device_id` = 客户端硬件级 `ANDROID_ID`(≠ 领券 per-install `device_id`)。登录读、走完引导写,决定是否再展示新手引导。

 ### ER 关系(文字版)
@@ -152,8 +136,6 @@ user ─1:N─ onboarding_completion             (user_id, 无硬 FK; (user_id,d
 comparison_record ─1:N─ price_report        (comparison_record_id, 可空)
 admin_user ─1:N─ admin_audit_log
 app_config                                   (独立, 无外键, key 为主键)
-coupon_prompt_engagement / coupon_daily_completion / coupon_claim_record
-                                             (独立, 无硬 FK; 维度=device_id+北京日, user_id/trace_id 仅软关联)
 ```

 ---
@@ -3,13 +3,16 @@
 > 数据库:SQLite 起步(`data/app.db`),生产可切 PostgreSQL(改 `DATABASE_URL`)。
 > ORM:SQLAlchemy 2.0(`app/models/`),迁移:Alembic(`alembic/versions/`,`render_as_batch` 兼容 SQLite)。
 > 金额字段一律存**整数**:金币=个数,现金=**分**(`*_cents`)。时间列 `DateTime(timezone=True)`。
-> 最后更新:2026-06-11(合并:新增 3 张领券今日状态表 `coupon_*` + `onboarding_completion` 新手引导完成表;含 [OVERVIEW 总览](./OVERVIEW.md))
+
+> 最后更新:2026-06-10(新增 `onboarding_completion` 新手引导完成表 → 23 张业务表)
+=======
+

 > 🧭 **先看 [OVERVIEW.md — 表 × 功能 × 关系](./OVERVIEW.md)**:跨表的「每块功能用哪些表 / 什么操作写哪张表 / 表间 join key」都在那;本页只做**单表索引**,点进每张表的详情看字段级说明。

 ---

-## 表总览(28 张业务表 + `alembic_version` 框架表)
+## 表总览(23 张业务表 + `alembic_version` 框架表)

 ### 账号 / 反馈
 | 表 | 用途 | 模型 | 文档 |
@@ -42,13 +45,6 @@
 | `savings_record` | 省钱记录(profile 省钱战绩源;真实下单归因 + demo) | `models/savings.py` | [详情](./savings_record.md) |
 | `price_report` | 上报更低价(众包纠偏,人工审核发奖) | `models/price_report.py` | [详情](./price_report.md) |

-### 领券(每日领券联动 · 今日状态)
-| 表 | 用途 | 模型 | 文档 |
-|---|---|---|---|
-| `coupon_prompt_engagement` | 领券引导窗频控源(今日是否已 engage,按 device+日) | `models/coupon_state.py` | [详情](./coupon_state.md) |
-| `coupon_daily_completion` | 首页「去领取」置灰源(今日是否已跑完整轮) | `models/coupon_state.py` | [详情](./coupon_state.md) |
-| `coupon_claim_record` | 每张券领取结果沉淀(资产/画像/排查,不参与判断) | `models/coupon_state.py` | [详情](./coupon_state.md) |
-
 ### 美团 CPS 券缓存
 | 表 | 用途 | 模型 | 文档 |
 |---|---|---|---|
@@ -1,123 +0,0 @@
-# coupon_state — 领券今日状态三张表(弹窗频控 / 首页置灰 / 领券记录)
-
-> 模型 `app/models/coupon_state.py` · 仓库 `app/repositories/coupon_state.py` · 接口 `app/api/v1/coupon.py`(prefix `/api/v1/coupon`) · [← 索引](./README.md) · [总览](./OVERVIEW.md)
-
-领券（优惠券自动化）联动产生的三张「今日状态」表，都挂在领券透传端点 `POST /api/v1/coupon/step` 这条链路上（pricebot 跑领券，结果回 app-server 落库；**领券过程本身在 pricebot 内存态跑、不落库**）。三表各管一件事：
-
- **`coupon_prompt_engagement`** — 弹窗频控源。按 `(device, 自然日)` 记「今天是否对领券引导窗表达过**意向**」（点「一键领取」=`claim_started` / 点拒绝关闭=`dismissed` 都算）。切到外卖 App 时据此决定弹不弹：今天 engage 过就不再弹。
- **`coupon_daily_completion`** — 首页置灰源。按 `(device, 自然日)` 记「今天是否已**跑完整轮**领券（到 done 帧）」。首页「去领取」卡据此置灰：今天跑完了就不能再领。
- **`coupon_claim_record`** — 资产沉淀层。按 `(device, 券, 自然日)` 记每张券的领取结果（success/already_claimed/failed/skipped），**纯沉淀**（资产/画像/排查/CPS 归因），当前**不参与**「要不要领 / 弹不弹」的判断。
-
-三表共同口径：
- **判断维度是 `device_id`，不是 `user_id`**：券发到的是设备上登录的那个外卖账号，device 比 user 更贴近「哪个登录环境」，且 `device_id` 全链路现成、不依赖领券鉴权（领券 MVP 阶段 `/coupon/step` 不鉴权）。客户端 `getOrCreateDeviceId` 生成存 SP，**卸载重装会变 → 当新设备重新弹一次**（产品预期）。
- **日期 = `Asia/Shanghai` 自然日**（`claim_date` / `engage_date` / `complete_date`，`repositories/coupon_state.today_cn()`）。每日可领的券（签到/天天红包）靠这天然每天一条。
- **`user_id` 可空**：领券登录态有就记（资产/画像），可空、**不进唯一键、不阻塞判断**。
- **`trace_id` 可空**：回指 pricebot work_logs，供排查（哪次任务领的）。
- **engagement vs completion vs claim 的区别**：engagement = 用户**表达过意向**（点了领或拒，不管跑没跑完）；completion = 这一轮**真跑到了 done**（整套流程走完）；claim = **每张券一条**的结果留痕。
-
-> 写库全部 **best-effort**：在 `/coupon/step` 里写库失败只 `logger.warning`、**绝不连累领券主流程/返回**（见 `app/api/v1/coupon.py`）。
-
---
-
-## coupon_prompt_engagement — 弹窗频控（今日是否已对引导窗表达意向）
-
-`(device_id, engage_date)` 唯一，一台设备一天一条；今天 engage 过（领或拒）就不再弹。
-
-### 用在哪 / 增删改查
- **C / U（幂等 upsert）**：`mark_engagement`。两条触发：
-  - `POST /api/v1/coupon/step` 且 `step==0`（领券首帧=用户已发起领券）→ 记 `claim_started`；
-  - `POST /api/v1/coupon/prompt/dismiss`（用户点关闭引导窗；server 在透传链路看不到「拒绝」，必须客户端通知）→ 记 `dismissed`。
-  - 已有今天那条则覆盖 `engage_type`（并补 `user_id`），否则插入。
- **D**：`POST /api/v1/coupon/prompt/reset`（`reset_today_engagement`）—— 删这台设备今天那条，开发设置「重置今日领券弹窗状态」按钮调，测频控用；删后今天又能弹。
- **R**：`GET /api/v1/coupon/prompt/should-show?device_id=…`（`has_engaged_today`）→ `should_show = not 今天已 engage`。客户端切外卖 App 前查，纯后台判据。
-
-### 字段
-| 列 | 类型 | 约束 / 默认 | 说明(取值 / join) |
-|---|---|---|---|
-| `id` | Integer | PK, autoincrement | |
-| `device_id` | String(64) | NOT NULL | 判断/聚合维度；客户端 `getOrCreateDeviceId`，重装会变 |
-| `user_id` | Integer | index, 可空 | 登录态有就记（资产）；不进唯一键、不阻塞判断 |
-| `engage_date` | **Date** | NOT NULL | **北京时间**自然日（`today_cn()`） |
-| `engage_type` | String(16) | NOT NULL | `claim_started`（点一键领取）/ `dismissed`（点拒绝关闭）；仅记录区分，**判断只看「今天有没有这条」，type 不影响弹不弹** |
-| `created_at` | DateTime(tz) | server_default now() | |
-| `updated_at` | DateTime(tz) | server_default now(), onupdate now() | |
-
-### 索引与约束
- PK `id`；index `user_id`；UNIQUE(`device_id`, `engage_date`) = `uq_coupon_engage_device_date`（一台设备一天一条）。
-
-### 注意
- `device_id` 重装会变 → 重装当新设备，今天重新弹一次（产品预期）。
- 判断只看「今天这台设备有没有这条」，不看 `engage_type`（领或拒都算 engage 过、都不再弹）。
-
---
-
-## coupon_daily_completion — 首页置灰（今日是否已跑完整轮领券）
-
-`(device_id, complete_date)` 唯一，一台设备一天一条；今天跑完整轮（到 done 帧）就把首页「去领取」卡置灰。
-
-### 用在哪 / 增删改查
- **C / U（幂等 upsert）**：`mark_completed_today`，由 `POST /api/v1/coupon/step` 在 pricebot 返回 `action.command == "done"` 那帧调。pricebot 把中途单券 done 改写成 `wait+continue=true`，只有整套全跑完那帧才保留 `command=="done"`，故 **done 已等价「整轮完成」**。已有今天那条则补 `user_id`/`trace_id`，否则插入。
- **U / D**：无业务删除。
- **R**：`GET /api/v1/coupon/completed-today?device_id=…`（`has_completed_today`）→ `completed`。客户端据此把首页「去领取」卡置灰、不可点。
-
-### 字段
-| 列 | 类型 | 约束 / 默认 | 说明(取值 / join) |
-|---|---|---|---|
-| `id` | Integer | PK, autoincrement | |
-| `device_id` | String(64) | NOT NULL | 判断维度，与 engagement/claim 一致；客户端两端都用 ANDROID_ID |
-| `user_id` | Integer | index, 可空 | 登录态有就记（资产） |
-| `complete_date` | **Date** | NOT NULL | **北京时间**自然日（`today_cn()`） |
-| `trace_id` | String(64) | index, 可空 | 哪次任务跑到 done，回指 pricebot work_logs / 排查 |
-| `created_at` | DateTime(tz) | server_default now() | |
-| `updated_at` | DateTime(tz) | server_default now(), onupdate now() | |
-
-### 索引与约束
- PK `id`；index `user_id`、`trace_id`；UNIQUE(`device_id`, `complete_date`) = `uq_coupon_completion_device_date`（一台设备一天一条）。
-
-### 注意
- 口径（用户决策 2026-06-10 A 方案）：**到 done 即算完成，不管单券成败**——失败/跳过常是无障碍/环境问题，重复点也补不回来。
- 与 engagement 区别：engagement 是「表达过意向」（点了就记，不管跑没跑完）；completion 是「真跑到了 done」。
-
---
-
-## coupon_claim_record — 领券记录（每张券一天一条，资产沉淀层）
-
-`(device_id, coupon_id, claim_date)` 唯一，同设备同券同一天只一条；纯沉淀，**当前不参与判断**，留作以后按券去重 / CPS 归因 / 用户画像的数据源。
-
-### 用在哪 / 增删改查
- **C / U（幂等 upsert）**：`record_claims`，由 `POST /api/v1/coupon/step` 写入。一帧的券结果来自 pricebot 的 `last_coupon_result`（最后一张）+ `action.params.coupon_results`（全量）——**会重复带同一张券**，端点 `_extract_coupon_results` 先**按 `coupon_id` 去重**（全量覆盖单张），仓库再靠唯一键幂等：已有则更新 `status`/`reason`/`claimed_count`/`extra`（以最后一次为准），否则插入。
- **U / D**：无业务删除。
- **R**：**当前无读取端点**（纯写入沉淀，未来做去重/归因/画像时再用）。
-
-### 字段
-| 列 | 类型 | 约束 / 默认 | 说明(取值 / join) |
-|---|---|---|---|
-| `id` | Integer | PK, autoincrement | |
-| `device_id` | String(64) | NOT NULL | 聚合维度；客户端 `getOrCreateDeviceId`，重装会变 |
-| `user_id` | Integer | index, 可空 | 登录态有就记（资产/画像）；不进唯一键 |
-| `coupon_id` | String(64) | NOT NULL | 券标识（取自 pricebot 结果） |
-| `claim_date` | **Date** | NOT NULL | **北京时间**自然日（`today_cn()`）；每日可领的券靠它天然每天一条 |
-| `status` | String(24) | NOT NULL | `success` / `already_claimed` / `failed` / `skipped`（原样取 pricebot coupon 结果） |
-| `vendor` | String(48) | 可空 | 券提供方 |
-| `coupon_name` | String(128) | 可空 | 取 pricebot `name` |
-| `claimed_count` | Integer | 可空 | 这张领到几张（pricebot `display_count`，给不出时 None；兼容 `claimed_count`） |
-| `trace_id` | String(64) | index, 可空 | 哪次任务领的，回指 pricebot work_logs / 排查 |
-| `reason` | String(255) | 可空 | failed / skipped 原因 |
-| `extra` | JSON（PG JSONB） | 可空 | 杂项兜底：券的结构化信息（面额/入口/关键节点摘要等），免得加字段就迁移；当前直接存这帧 pricebot 单券结果 dict |
-| `created_at` | DateTime(tz) | server_default now() | |
-| `updated_at` | DateTime(tz) | server_default now(), onupdate now() | |
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-### 索引与约束
- PK `id`；index `user_id`、`trace_id`；UNIQUE(`device_id`, `coupon_id`, `claim_date`) = `uq_coupon_claim_device_coupon_date`；Index(`device_id`, `claim_date`) = `ix_coupon_claim_device_date`（按 device+日 取一天所有券）。
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-### 注意
- **`extra` 别塞原始无障碍树**（几十 KB → 行膨胀）；原始大树看 `trace_id` 指过去的 work_logs。
- 同批去重很关键：`autoflush=False` 下同 `coupon_id` 两次 `add` 会撞唯一约束、`IntegrityError` 回滚整批（done/单券记录全丢），故端点 `_extract_coupon_results` + 仓库 `seen` 集合双重防御。
- `extra` 是 `JSON().with_variant(JSONB(), "postgresql")`：PG 用 JSONB（可建 GIN 索引），SQLite 退化通用 JSON（同 `price_observation` / `comparison_record`）。
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-## 三表共性小结
- 数据流向：客户端 → `POST /api/v1/coupon/step`（透传给 pricebot）→ 结果回写这三张表（best-effort，写库失败不影响领券）。
- 唯一键都含 `device_id` + 某个北京自然日列；`user_id` 永远是可空旁路（资产留痕，不进唯一键、不阻塞判断）。
- 无硬外键：`user_id` 软指 `user.id`、`trace_id` 软指 pricebot work_logs（详见 [OVERVIEW → 表间关系 & Join Key](./OVERVIEW.md)）。