美团 feed 三 tab 降级兜底:加 status(ok/empty/degraded),空库/上游失败均返 200 不再 5xx

- FeedResponse/CouponListResponse 加 status 字段(默认 ok,向后兼容)
- rec 改为不被 MT 凭证开关拦截(纯库查询);distance 的 from_raw 逐条容错
- /coupons 美团失败由 502 软化为 200+degraded,避免前端弹错
- 同步 API 文档(feed/coupons/top-sales/README)

app/api/v1/meituan.py

@@ -34,7 +34,7 @@ router = APIRouter(prefix="/api/v1/meituan", tags=["meituan-cps"])
 @router.post("/coupons", response_model=CouponListResponse, summary="券列表(为您推荐)")
 def list_coupons(req: CouponListRequest) -> CouponListResponse:
     if not settings.mt_cps_configured:
-        return CouponListResponse(items=[], has_next=False, search_id=None)
+        return CouponListResponse(items=[], has_next=False, search_id=None, status="degraded")
     logger.info("[coupons] lon=%.6f lat=%.6f topic=%s", req.longitude, req.latitude, req.list_topic_id)
     try:
         raw = query_coupon(
@@ -50,14 +50,21 @@ def list_coupons(req: CouponListRequest) -> CouponListResponse:
             page_size=req.page_size,
         )
     except MeituanCpsError as e:
-        logger.error("query_coupon failed: %s", e)
-        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"meituan: {e}") from e
+        # 软降级:不再抛 502(避免前端弹报错 toast),返空 + degraded,前端显示「服务繁忙」。
+        logger.warning("[coupons] query_coupon 失败,降级返空: %s", e)
+        return CouponListResponse(items=[], has_next=False, search_id=None, status="degraded")
 
-    items = [CouponCard.from_raw(it) for it in (raw.get("data") or [])]
+    items: list[CouponCard] = []
+    for it in (raw.get("data") or []):
+        try:
+            items.append(CouponCard.from_raw(it))
+        except Exception:  # noqa: BLE001
+            continue
     return CouponListResponse(
         items=items,
         has_next=raw.get("hasNext", False),
         search_id=raw.get("searchId"),
+        status="ok" if items else "empty",
     )
 
 
@@ -94,21 +101,26 @@ def _commission_pct(card: CouponCard) -> float:
 
 @router.post("/feed", response_model=FeedResponse, summary="混合feed(外卖+到店交叉);tab=rec智能推荐/distance距离最近")
 def feed(req: FeedRequest, db: Session = Depends(get_db)) -> FeedResponse:
-    if not settings.mt_cps_configured:
-        return FeedResponse(items=[], has_next=False, page=req.page)
     lon, lat = req.longitude, req.latitude
     tab = (req.tab or "").strip()
     logger.info("[feed] tab=%s page=%s lon=%.6f lat=%.6f", tab or "(default)", req.page, lon, lat)
 
-    def _fetch_topic(platform: int, biz_line: int | None, topic: int) -> list[dict]:
+    # rec 是纯离线库查询,不依赖 MT 凭证、不实时打美团;其余 tab(distance / 默认)要实时打美团,
+    # 未配凭证直接降级返空(degraded),让前端区分「服务暂不可用」而非「暂无」。
+    if tab != "rec" and not settings.mt_cps_configured:
+        return FeedResponse(items=[], has_next=False, page=req.page, status="degraded")
+
+    def _fetch_topic(platform: int, biz_line: int | None, topic: int) -> tuple[list[dict], bool]:
+        """返回(items, 是否调用失败)。失败标志用于把默认 feed 整页标 degraded。"""
         try:
-            return (query_coupon(
+            data = (query_coupon(
                 longitude=lon, latitude=lat,
                 platform=platform, biz_line=biz_line,
                 list_topic_id=topic, page_size=20,
             ).get("data") or [])
+            return data, False
         except MeituanCpsError:
-            return []
+            return [], True
 
     # 距离最近:搜索召回(外卖搜"外卖" + 到店搜"美食",都 sortField=6 离我最近)一页页拉。
     # 搜索翻页必须用 searchId(pageNo 翻不动),所以每个 feed 页顺序翻到第 N 页;两路并行、page 1 最快。
@@ -116,8 +128,8 @@ def feed(req: FeedRequest, db: Session = Depends(get_db)) -> FeedResponse:
     if tab == "distance":
         lon_i, lat_i = int(lon * 1_000_000), int(lat * 1_000_000)
 
-        def _search_page_n(platform: int, biz_line: int | None, keyword: str, n: int) -> tuple[list[dict], bool]:
-            """顺序翻到第 n 页(搜索须 searchId 续页),返回(第 n 页 items, 是否还有下一页)。"""
+        def _search_page_n(platform: int, biz_line: int | None, keyword: str, n: int) -> tuple[list[dict], bool, bool]:
+            """顺序翻到第 n 页(搜索须 searchId 续页),返回(第 n 页 items, 是否还有下一页, 是否调用失败)。"""
             sid: str | None = None
             data: list[dict] = []
             has_next = False
@@ -135,48 +147,57 @@ def feed(req: FeedRequest, db: Session = Depends(get_db)) -> FeedResponse:
                 try:
                     r = _call("/cps_open/common/api/v1/query_coupon", body)
                 except MeituanCpsError:
-                    return [], False
+                    return [], False, True   # 调用失败(用于标 degraded)
                 data = r.get("data") or []
                 sid = r.get("searchId")
                 has_next = bool(r.get("hasNext")) and bool(data)
                 if not data or (not has_next and pg < n):
-                    return [], False   # 没那么多页了
-            return data, has_next
+                    return [], False, False   # 没那么多页了(非错误)
+            return data, has_next, False
 
         with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as pool:
             f_wm = pool.submit(_search_page_n, 1, None, "外卖", req.page)
             f_dd = pool.submit(_search_page_n, 2, 1, "美食", req.page)
-            (wm_data, wm_hn), (dd_data, dd_hn) = f_wm.result(), f_dd.result()
+            (wm_data, wm_hn, wm_fail), (dd_data, dd_hn, dd_fail) = f_wm.result(), f_dd.result()
 
         seen: set[str] = set()
         cards: list[CouponCard] = []
         for it in wm_data + dd_data:
-            card = CouponCard.from_raw(it)
+            try:
+                card = CouponCard.from_raw(it)
+            except Exception:  # noqa: BLE001
+                continue
             if card.product_view_sign and card.product_view_sign not in seen:
                 seen.add(card.product_view_sign)
                 cards.append(card)
         cards.sort(key=lambda c: c.distance_meters if c.distance_meters is not None else float("inf"))
-        return FeedResponse(items=cards, has_next=wm_hn or dd_hn, page=req.page)
+        # 两路都失败且无数据 → degraded;否则有数据 ok / 无数据 empty
+        status = "degraded" if (not cards and wm_fail and dd_fail) else ("ok" if cards else "empty")
+        return FeedResponse(items=cards, has_next=wm_hn or dd_hn, page=req.page, status=status)
 
     # 智能推荐(rec):走【离线库】筛佣金率 ≥ 3%,分页返回(SQL 侧去重+排序+分页,秒级、不打美团)。
     # 实测库里佣金≥3% 去重后仅 ~578 条(几乎全是外卖;到店团购佣金普遍 <3%):实时按"同城热销榜单"
     # 拉既撞限流、又填不满(该榜单中位佣金 ~0.8%,筛完每页剩 0-1 条),故从库出。佣金阈值逻辑不变。
     if tab == "rec":
         PAGE = 20
-        base = select(MeituanCoupon).where(MeituanCoupon.commission_percent >= 3.0)
-        deduped = base.distinct(MeituanCoupon.dedup_key).order_by(
-            MeituanCoupon.dedup_key,
-            MeituanCoupon.commission_percent.desc(),
-        ).subquery()
-        m = aliased(MeituanCoupon, deduped)
-        start = (req.page - 1) * PAGE
-        rows = db.execute(
-            select(m)
-            # 销量高的优先(无销量档排后),同档佣金高优先,id 兜底稳定分页
-            .order_by(nullslast(m.sale_volume_num.desc()), m.commission_percent.desc(), m.id)
-            .offset(start)
-            .limit(PAGE + 1)
-        ).scalars().all()
+        try:
+            base = select(MeituanCoupon).where(MeituanCoupon.commission_percent >= 3.0)
+            deduped = base.distinct(MeituanCoupon.dedup_key).order_by(
+                MeituanCoupon.dedup_key,
+                MeituanCoupon.commission_percent.desc(),
+            ).subquery()
+            m = aliased(MeituanCoupon, deduped)
+            start = (req.page - 1) * PAGE
+            rows = db.execute(
+                select(m)
+                # 销量高的优先(无销量档排后),同档佣金高优先,id 兜底稳定分页
+                .order_by(nullslast(m.sale_volume_num.desc()), m.commission_percent.desc(), m.id)
+                .offset(start)
+                .limit(PAGE + 1)
+            ).scalars().all()
+        except Exception:  # noqa: BLE001
+            logger.exception("[feed] rec 库查询失败,降级返空")
+            return FeedResponse(items=[], has_next=False, page=req.page, status="degraded")
         has_next = len(rows) > PAGE
         cards: list[CouponCard] = []
         for row in rows[:PAGE]:
@@ -190,22 +211,25 @@ def feed(req: FeedRequest, db: Session = Depends(get_db)) -> FeedResponse:
                 card.distance_text = None
                 card.distance_meters = None
                 cards.append(card)
-        return FeedResponse(items=cards, has_next=has_next, page=req.page)
+        return FeedResponse(items=cards, has_next=has_next, page=req.page,
+                            status="ok" if cards else "empty")
 
     # 默认(老客户端不传 tab):沿用逐轮分页的混合 feed,不筛。
     page_idx = req.page - 1
     if page_idx >= len(_TOPIC_ROUNDS):
-        return FeedResponse(items=[], has_next=False, page=req.page)
+        return FeedResponse(items=[], has_next=False, page=req.page, status="empty")
 
     wm_topic, dd_topic = _TOPIC_ROUNDS[page_idx]
     with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as pool:
         f_wm = pool.submit(_fetch_topic, 1, None, wm_topic)
         f_dd = pool.submit(_fetch_topic, 2, 1, dd_topic)
-        waimai, daodian = f_wm.result(), f_dd.result()
+        (waimai, wm_fail), (daodian, dd_fail) = f_wm.result(), f_dd.result()
 
     items = _interleave(waimai, daodian)
     has_next = page_idx + 1 < len(_TOPIC_ROUNDS)
-    return FeedResponse(items=items, has_next=has_next, page=req.page)
+    # 两路都失败且无数据 → degraded;否则有数据 ok / 无数据 empty
+    status = "degraded" if (not items and wm_fail and dd_fail) else ("ok" if items else "empty")
+    return FeedResponse(items=items, has_next=has_next, page=req.page, status=status)
 
 
 @router.post("/referral-link", response_model=ReferralLinkResponse, summary="换取推广链接(点抢时调)")
@@ -234,26 +258,31 @@ def referral_link(req: ReferralLinkRequest) -> ReferralLinkResponse:
 def top_sales(req: TopSalesRequest, db: Session = Depends(get_db)) -> CouponListResponse:
     # 去重 + 排序 + 分页全在 SQL 做,每页只取并解析当前页 ~20 条。
     # (之前实现每翻一页都全表拉取 + 全量 from_raw 解析,翻页慢 → 客户端滑动卡顿/翻不动。)
-    # 1) DISTINCT ON (dedup_key):每个去重键(品牌|名|价)只留销量最高那条(同销量再按佣金)
-    base = select(MeituanCoupon).where(MeituanCoupon.sale_volume_num.isnot(None))
-    if req.platform is not None:
-        base = base.where(MeituanCoupon.platform == req.platform)
-    deduped = base.distinct(MeituanCoupon.dedup_key).order_by(
-        MeituanCoupon.dedup_key,
-        MeituanCoupon.sale_volume_num.desc(),
-        MeituanCoupon.commission_percent.desc(),
-    ).subquery()
+    # 库为空(prod 刚部署 / ETL 未跑完)时返空 + status=empty,不崩;库查询异常降级 degraded。
+    try:
+        # 1) DISTINCT ON (dedup_key):每个去重键(品牌|名|价)只留销量最高那条(同销量再按佣金)
+        base = select(MeituanCoupon).where(MeituanCoupon.sale_volume_num.isnot(None))
+        if req.platform is not None:
+            base = base.where(MeituanCoupon.platform == req.platform)
+        deduped = base.distinct(MeituanCoupon.dedup_key).order_by(
+            MeituanCoupon.dedup_key,
+            MeituanCoupon.sale_volume_num.desc(),
+            MeituanCoupon.commission_percent.desc(),
+        ).subquery()
 
-    # 2) 对去重结果按销量降序分页;多取 1 条判断 has_next,只对本页做 from_raw
-    m = aliased(MeituanCoupon, deduped)
-    start = (req.page - 1) * req.page_size
-    rows = db.execute(
-        select(m)
-        # 加 id 作稳定 tiebreaker:同销量同佣金的并列项排序确定,避免跨页重复/漏项
-        .order_by(m.sale_volume_num.desc(), m.commission_percent.desc(), m.id)
-        .offset(start)
-        .limit(req.page_size + 1)
-    ).scalars().all()
+        # 2) 对去重结果按销量降序分页;多取 1 条判断 has_next,只对本页做 from_raw
+        m = aliased(MeituanCoupon, deduped)
+        start = (req.page - 1) * req.page_size
+        rows = db.execute(
+            select(m)
+            # 加 id 作稳定 tiebreaker:同销量同佣金的并列项排序确定,避免跨页重复/漏项
+            .order_by(m.sale_volume_num.desc(), m.commission_percent.desc(), m.id)
+            .offset(start)
+            .limit(req.page_size + 1)
+        ).scalars().all()
+    except Exception:  # noqa: BLE001
+        logger.exception("[top-sales] 库查询失败,降级返空")
+        return CouponListResponse(items=[], has_next=False, search_id=None, status="degraded")
 
     has_next = len(rows) > req.page_size
     cards: list[CouponCard] = []
@@ -264,4 +293,5 @@ def top_sales(req: TopSalesRequest, db: Session = Depends(get_db)) -> CouponList
             continue
         if card.product_view_sign:
             cards.append(card)
-    return CouponListResponse(items=cards, has_next=has_next, search_id=None)
+    return CouponListResponse(items=cards, has_next=has_next, search_id=None,
+                              status="ok" if cards else "empty")

app/schemas/meituan.py

@@ -1,10 +1,17 @@
 """美团 CPS 券列表 / 换链相关 schemas。"""
 from __future__ import annotations
 
-from typing import Any
+from typing import Any, Literal
 
 from pydantic import BaseModel, Field
 
+# feed / 列表类接口的结果状态,供前端区分占位文案:
+#   ok       = 正常有数据
+#   empty    = 后端正常、查询成功但确实没有数据(显示「暂无优惠券」)
+#   degraded = 上游(美团)或库查询失败,已降级返空(显示「服务繁忙,下拉重试」)
+# 老客户端不读该字段,默认 ok,向后兼容。
+FeedStatus = Literal["ok", "empty", "degraded"]
+
 
 # ───────────────── 券卡片（归一化后给客户端） ─────────────────
 
@@ -127,6 +134,7 @@ class CouponListResponse(BaseModel):
     items: list[CouponCard]
     has_next: bool = False
     search_id: str | None = None
+    status: FeedStatus = Field("ok", description="ok 有数据 / empty 暂无 / degraded 上游失败已降级")
 
 
 class FeedRequest(BaseModel):
@@ -146,6 +154,7 @@ class FeedResponse(BaseModel):
     items: list[CouponCard]
     has_next: bool = False
     page: int = 1
+    status: FeedStatus = Field("ok", description="ok 有数据 / empty 暂无 / degraded 上游失败已降级")
 
 
 class TopSalesRequest(BaseModel):

docs/api/README.md

@@ -21,7 +21,8 @@
 | 7 | `POST /api/v1/auth/logout` | Bearer | [详情](./auth-logout.md) |
 | 8 | `POST /api/v1/coupon/step` | 无 | [详情](./coupon-step.md) |
 | 9 | `POST /api/v1/meituan/coupons` | 无 | [详情](./meituan-coupons.md) |
-| 10 | `POST /api/v1/meituan/feed` | 无 | [详情](./meituan-feed.md) |
+| 10 | `POST /api/v1/meituan/feed` | 无 | [详情](./meituan-feed.md)（tab=rec/distance；含 `status` 兜底） |
+| 10a | `POST /api/v1/meituan/top-sales` | 无 | [详情](./meituan-top-sales.md)（销量最高,离线库） |
 | 11 | `POST /api/v1/meituan/referral-link` | 无 | [详情](./meituan-referral-link.md) |
 | **比价透传**（前缀 `/api/v1`,外卖 MVP；与 `coupon/step` 同为透传 pricebot-backend） |||
 | 12 | `POST /api/v1/intent/recognize` | 无 | [详情](./compare-intent-recognize.md) |

docs/api/meituan-coupons.md

@@ -20,11 +20,11 @@
 | `page_size` | int | ❌ | 20 | 1–20 |
 
 ## 出参
-响应 `200`:`{ items: CouponCard[], has_next: bool, search_id: string|null }`。`CouponCard` 结构见 [API 索引](./README.md#复用数据结构)。
+响应 `200`:`{ items: CouponCard[], has_next: bool, search_id: string|null, status: "ok"|"empty"|"degraded" }`。`CouponCard` 结构见 [API 索引](./README.md#复用数据结构);`status` 语义见 [feed 接口](./meituan-feed.md#status-字段前端据此显示占位)。
 
 ## 错误码
-- `502` 美团接口失败(仅在**已配置 `MT_CPS_APP_KEY/APP_SECRET` 但调用失败**时;未配凭证场景见下)
+无业务级错误码:未配凭证 / 美团调用失败都返 `200` + 空 `items` + `status=degraded`(**2026-06-10 起不再抛 502**,避免前端弹报错 toast)。
 
 ## 说明
 - 当前 Android 客户端**未调用**此接口(搜索功能尚未实现),仅后端实现完整
-- **未配置 MT_CPS 凭证时降级**:`settings.mt_cps_configured == false` 时直接返 `{ items: [], has_next: false, search_id: null }`,**不报 502**。设计目的是让新开发机首屏不炸——后端业务层先不依赖 CPS。已配凭证但调美团失败时才走 502
+- **统一软降级(2026-06-10)**:未配 `MT_CPS_APP_KEY/SECRET`、或已配但调美团失败,都返空 + `status=degraded`(此前后者抛 502);成功但无结果 → `status=empty`。前端按 `status` 显示「服务繁忙」/「暂无」,不再弹错误

docs/api/meituan-feed.md

@@ -1,31 +1,41 @@
-# POST /api/v1/meituan/feed — 首页混合推荐流
+# POST /api/v1/meituan/feed — 首页推荐流(多 tab)
 
-> 所属:美团 CPS 组（前缀 `/api/v1/meituan`,**全部无鉴权**） | 鉴权:无 | [← 返回 API 索引](./README.md)
+> 所属:美团 CPS 组(前缀 `/api/v1/meituan`,**全部无鉴权**) | 鉴权:无 | [← 返回 API 索引](./README.md)
 >
-> 集成实现:见 [integrations/meituan](../integrations/meituan.md)（CPS S-Ca 签名、入参换算坑）。
+> 集成实现:见 [integrations/meituan](../integrations/meituan.md)(CPS S-Ca 签名、入参换算坑);离线库见 [database/meituan_coupon](../database/meituan_coupon.md)。
 
 ## 入参
-
 | 字段 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
 |---|---|---|---|---|
 | `longitude` | float | ✅ | — | 经度 |
 | `latitude` | float | ✅ | — | 纬度 |
 | `page` | int | ❌ | 1 | ≥1 |
 | `page_size` | int | ❌ | 20 | 1–20 |
+| `tab` | string | ❌ | `""` | `rec` 智能推荐 / `distance` 距离最近 / 空=默认混合 feed(老客户端兼容) |
+
+> 销量最高(sales)tab **不在本接口**,走 [`/top-sales`](./meituan-top-sales.md)。
 
 ## 出参
-响应 `200`:`{ items: CouponCard[], has_next: bool, page: int }`。`CouponCard` 结构见 [API 索引](./README.md#复用数据结构)。
+响应 `200`:`{ items: CouponCard[], has_next: bool, page: int, status: "ok"|"empty"|"degraded" }`。`CouponCard` 结构见 [API 索引](./README.md#复用数据结构)。
+
+### `status` 字段(前端据此显示占位)
+| 值 | 含义 | 前端建议 |
+|---|---|---|
+| `ok` | 有数据 | 正常渲染 |
+| `empty` | 后端正常、查询成功但确实没数据 | 显示「暂无优惠券」 |
+| `degraded` | 上游(美团)或库查询失败,已降级返空 | 显示「服务繁忙,下拉重试」 |
+
+> 老客户端不读 `status`(字段缺省即兼容),仍可只按 `items` 是否为空展示。
+
+## 各 tab 行为
+- **`rec` 智能推荐**:走【离线库 `meituan_coupon`】筛佣金率 ≥ 3%,`DISTINCT ON(dedup_key)` 去重后按销量降序分页。**纯库查询、不打美团、不依赖 MT 凭证**。库为空(prod 刚部署 / ETL 未跑完)→ `empty`;库异常 → `degraded`。**不显示距离**(库里距离相对城市默认点,对用户无意义)。
+  - 为何不实时:实测同城热销榜中位佣金 ~0.8%,筛佣金≥3% 后每页剩 0–1 条,既撞 402 又填不满,故从库出;库空时也**不回退实时**(回退同样填不满)。
+- **`distance` 距离最近**:外卖搜「外卖」+ 到店搜「美食」(均 `sortField=6`),两路并行顺序翻页,实时按你坐标算距离、由近及远。两路**都失败**且无结果 → `degraded`;否则有结果 `ok` / 无结果 `empty`。
+- **默认(空 tab)**:逐轮分页的混合 feed(2 外卖 + 1 到店交叉,写死 3 页:爆款 / 今日必推 / 精选+限时),第 4 页返空。两路榜单都失败 → `degraded`。
 
 ## 错误码
-无(任何失败场景都返 200 + 空 items,见"说明"中的可观测性盲区)
+无业务级错误码:任何失败场景都返 `200` + 空 `items` + `status=degraded`(不再抛 5xx,避免前端弹报错 toast)。
 
-## 说明
-后端在 `coupons` 之上封装的"伪推荐"——每页并发拉一次外卖、一次到店(到餐)榜单,按 **2 外卖 + 1 到店** 交叉去重。榜单组合写死 3 页(第1页爆款、第2页今日必推、第3页外卖精选+到店限时),**第 3 页起 `has_next=false`、第 4 页返空**。
-
-**两种空结果路径**:
-- **未配置 `MT_CPS_APP_KEY/APP_SECRET`**:开头 `settings.mt_cps_configured` 判定后**直接返空**,完全不调美团
-- **已配置但美团调用失败**:`_fetch_topic` 的 `except MeituanCpsError` **静默返空**(不报 502、不打日志)
-
-⚠️ **可观测性盲区**:两种路径在响应上**无法区分**。若 `items` 为空想区分:
-- 看 `settings.mt_cps_configured`(`/health` 接口有暴露此字段)→ 区分"配置缺失" vs "调用失败"
-- 改调 `coupons` 接口——它在"已配凭证但调用失败"时会 502 暴露错误细节(未配凭证它也降级返空,跟 feed 一致)
+## 兜底说明(1.0 内测)
+- rec / sales 是库查询:**prod 刚部署、ETL 首灌未完成**时库为空 → 返 `empty`。最佳实践是**开内测前先手动跑一次 ETL 灌满库**(见 `scripts/pull_meituan_coupons.py` 与 `deploy/meituan-etl.{service,timer}`)。
+- 未配 `MT_CPS_APP_KEY/SECRET` 时:`distance` / 默认 直接 `degraded`;`rec` 仍走库(配置开关不挡纯库查询)。

docs/api/meituan-top-sales.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# POST /api/v1/meituan/top-sales — 销量最高(离线库)
+
+> 所属:美团 CPS 组(前缀 `/api/v1/meituan`,**全部无鉴权**) | 鉴权:无 | [← 返回 API 索引](./README.md)
+>
+> 数据来自离线库 [database/meituan_coupon](../database/meituan_coupon.md);**不实时打美团**(美团搜索对销量排序支持差、且有 402 限流)。
+
+## 入参
+| 字段 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
+|---|---|---|---|---|
+| `page` | int | ❌ | 1 | ≥1 |
+| `page_size` | int | ❌ | 20 | 1–50 |
+| `platform` | int \| null | ❌ | null | 1 只外卖 / 2 只到店 / 不填=全部(全城销量) |
+
+## 出参
+响应 `200`:`{ items: CouponCard[], has_next: bool, search_id: null, status: "ok"|"empty"|"degraded" }`。`CouponCard` 见 [API 索引](./README.md#复用数据结构);`status` 语义见 [feed 接口](./meituan-feed.md#status-字段前端据此显示占位)。
+
+## 说明
+- 从 `meituan_coupon` 取 `sale_volume_num` 非空的券,`DISTINCT ON(dedup_key)` 跨源去重(每个「品牌|名|价」只留销量最高一条,同销量再按佣金),按销量降序分页;每页只对当前 ~20 条做 `from_raw` 解析(翻页快,不全表拉取)。
+- **不依赖 MT 凭证**(纯库查询)。库为空(prod 刚部署 / ETL 未跑完)→ `status=empty`;库查询异常 → `status=degraded`。均返 `200`、不抛 5xx。
+- **仅 PostgreSQL**(`DISTINCT ON` 为 PG 专用)。
+
+## 错误码
+无业务级错误码:库空 / 异常都返 `200` + 空 `items` + 对应 `status`。