lowmaster-chen
e1bd0e3ef7
改了什么：新增新版大盘日期窗口聚合、广告收益拆分、比价耗时字段、美团 CPS 拉单入库与大盘展示，并同步反馈审核和邀请奖励下线口径。 验证：python -m pytest tests/test_admin_read.py tests/test_admin_write.py tests/test_compare_record.py tests/test_invite.py tests/test_feedback.py -q。
113 lines
6.0 KiB
Python
113 lines
6.0 KiB
Python
"""比价记录表。
|
|
|
|
每完成一次比价(外卖/电商/领券),客户端在 done 帧后用带 JWT 的通道上报一条,落这里。
|
|
是未来「我的比价记录」页的数据源,也沉淀用户级行为画像(哪个用户在哪两家之间比了什么)。
|
|
|
|
与 savings_record 的区别:savings_record 是「省了多少钱」的视角(只有省到才有意义,当前由
|
|
demo seeder 灌),本表是「每一次比价的完整明细」——不省钱、甚至失败的比价也照记一条。
|
|
两表独立,互不影响。
|
|
|
|
「越详细越好」的落地:结构化列给查询/排序/聚合用,raw_payload(JSONB)把客户端上报的
|
|
原始 calibration + done.params 原样存一份,未来前端要展示什么都能拿到、不丢信息。
|
|
"""
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
from datetime import datetime
|
|
|
|
from sqlalchemy import (
|
|
JSON,
|
|
Boolean,
|
|
DateTime,
|
|
ForeignKey,
|
|
Integer,
|
|
String,
|
|
UniqueConstraint,
|
|
func,
|
|
)
|
|
from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB
|
|
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
|
|
|
|
from app.db.base import Base
|
|
|
|
# PG 上用 JSONB(可建 GIN 索引),SQLite(本地/测试)退化为通用 JSON——
|
|
# 否则 SQLite 无 JSONB,Base.metadata.create_all 编译报错(同 savings_record.dishes)。
|
|
_JSON = JSON().with_variant(JSONB(), "postgresql")
|
|
|
|
|
|
class ComparisonRecord(Base):
|
|
__tablename__ = "comparison_record"
|
|
__table_args__ = (
|
|
# 同一用户同一次比价(trace_id)只存一条:客户端重试/误点重复上报时幂等覆盖。
|
|
UniqueConstraint("user_id", "trace_id", name="uq_comparison_user_trace"),
|
|
)
|
|
|
|
id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
|
|
user_id: Mapped[int] = mapped_column(
|
|
Integer, ForeignKey("user.id"), index=True, nullable=False
|
|
)
|
|
# 仍记录设备号(同一用户多设备的行为区分 / 与不鉴权期 device_id 数据对账)
|
|
device_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), nullable=True)
|
|
# 业务类型:food(外卖,当前唯一接通)/ ecom(电商)/ coupon(领券)。预留扩展。
|
|
business_type: Mapped[str] = mapped_column(
|
|
String(16), nullable=False, default="food", index=True
|
|
)
|
|
# pricebot 侧 trace_id:关联调试落盘 + 幂等去重键
|
|
trace_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False)
|
|
# 本次比价的公网调试链接(price.shaguabijia.com/traces/{dir}/)。pricebot done 帧给、
|
|
# 客户端上报带上——dir 名含 pricebot 落盘的时分秒,前端/server 都拼不出,必须存。
|
|
# 查看接口按 user.debug_trace_enabled 决定返不返回。旧记录 / 未开上云为 None。
|
|
trace_url: Mapped[str | None] = mapped_column(String(512), nullable=True)
|
|
|
|
# ===== 源平台(发起比价的那家)=====
|
|
source_platform_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32), nullable=True)
|
|
source_platform_name: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32), nullable=True)
|
|
source_package: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
|
|
source_price_cents: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
|
|
|
|
# ===== 最优结果(全平台最便宜的一家,= comparison_results 里 rank=1)=====
|
|
best_platform_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32), nullable=True)
|
|
best_platform_name: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32), nullable=True)
|
|
best_price_cents: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
|
|
# 最优平台的商家/商品深链(客户端比价时从剪贴板采到 = collectedLinks[best_index]);
|
|
# 「再次比价」写剪贴板 + launch 该平台 App 直达。仅 2026-06 起新比价有,旧记录为 None。
|
|
best_deeplink: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
|
|
# 源价 - 最优价(可为 0 / 负:源平台本来就最便宜时没省到)
|
|
saved_amount_cents: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
|
|
# 源平台就是最便宜的一家(= 这次没省到钱)
|
|
is_source_best: Mapped[bool | None] = mapped_column(Boolean, nullable=True)
|
|
|
|
# ===== 订单概要 =====
|
|
store_name: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
|
|
total_dish_count: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
|
|
skipped_dish_count: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
|
|
|
|
# success(拿到有效对比)/ failed(出错或没采到目标价)
|
|
status: Mapped[str] = mapped_column(String(16), nullable=False, default="success")
|
|
# done 帧 information 文案。成功:"在美团找到同店,到手价 ¥X…";
|
|
# 失败:具体原因(如"美团、京东外卖均未找到该商品")。前端在比价失败时当原因展示。
|
|
information: Mapped[str | None] = mapped_column(String(256), nullable=True)
|
|
|
|
# ===== 明细(JSON,越详细越好)=====
|
|
# 下单菜品 [{name, qty, specs?}]
|
|
items: Mapped[list] = mapped_column(_JSON, nullable=False, default=list)
|
|
# 逐平台对比 [{platform_id, platform_name, package, price, is_source, rank, coupon_saved, coupon_name}](price/coupon_saved 单位:元,原样存;coupon_name=优惠来源名)
|
|
comparison_results: Mapped[list] = mapped_column(_JSON, nullable=False, default=list)
|
|
# 目标平台未找到、跳过的菜名
|
|
skipped_dish_names: Mapped[list] = mapped_column(_JSON, nullable=False, default=list)
|
|
# 客户端上报的原始 payload(calibration + done.params 全量),未来取数兜底
|
|
raw_payload: Mapped[dict | None] = mapped_column(_JSON, nullable=True)
|
|
|
|
# ===== 性能统计(debug 用)=====
|
|
# 客户端整场比价墙钟耗时(ms)。旧记录/旧客户端未上报时为 None。
|
|
total_ms: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
|
|
|
|
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
|
|
DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), index=True, nullable=False
|
|
)
|
|
|
|
def __repr__(self) -> str: # pragma: no cover
|
|
return (
|
|
f"<ComparisonRecord id={self.id} user_id={self.user_id} "
|
|
f"trace_id={self.trace_id} status={self.status}>"
|
|
)
|