shaguabijia-app-server/deploy/openobserve

OpenObserve 本地部署（接口 QPS / 耗时可观测）

app-server 通过中间件采集每个接口的 QPS + 耗时 + 错误率，批量上报到这里。 设计见 ../../docs/superpowers/specs/2026-07-06-openobserve-api-metrics-design.md。

启动

cd deploy/openobserve
docker compose up -d

• Web UI：http://localhost:5080
• 登录：admin@shaguabijia.local / Complexpass#123（见 docker-compose.yml）
• 数据落 deploy/openobserve/data/（已挂卷持久化；该目录已 gitignore）

让 app-server 上报

在项目根的 .env 打开观测（OBSERVE_*，账号密码与 compose 里 root 一致）：

OBSERVE_ENABLED=true
OBSERVE_ENDPOINT=http://localhost:5080
OBSERVE_ORG=default
OBSERVE_STREAM=app_requests
OBSERVE_USER=admin@shaguabijia.local
OBSERVE_PASSWORD=Complexpass#123

重启 app-server，随便打几个接口。stream app_requests 首次上报自动创建， 在 UI 的 Logs → 选 app_requests 就能看到逐条请求事件（字段：method / route / status / duration_ms / service / env）。

未开 OBSERVE_ENABLED 或缺账号密码时，中间件透传、worker 不启动，整套 no-op，不影响业务。

查询（Logs 页 SQL，或建 Dashboard 面板）

各接口 QPS（1 分钟分桶，面板里再除 60 得每秒）：

SELECT route, histogram(_timestamp, '1 minute') AS ts, count(*) AS cnt
FROM app_requests GROUP BY route, ts ORDER BY ts

各接口 P95 耗时（毫秒）：

SELECT route, approx_percentile_cont(duration_ms, 0.95) AS p95_ms
FROM app_requests GROUP BY route ORDER BY p95_ms DESC

各接口错误率（5xx 占比）：

SELECT route,
       count(*) FILTER (WHERE status >= 500) * 100.0 / count(*) AS err_pct
FROM app_requests GROUP BY route ORDER BY err_pct DESC

一键导入现成仪表盘（QPS / P95 / 分位 / 错误率）

备好了 dashboard-api-metrics.json，4 个面板：各接口每分钟请求数(QPS 源)、 P95 耗时折线、P50/P95/P99 分位表、5xx 错误率表。

• UI 导入：Dashboards → 右上 Import → 选该 JSON 文件 → Import（每次导入新建，不覆盖）。
• 或 API 导入：

  curl -u admin@shaguabijia.local:Complexpass#123 -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST 'http://localhost:5080/api/default/dashboards?folder=default' \
    --data-binary @deploy/openobserve/dashboard-api-metrics.json
  

导入后进仪表盘，右上角时间调到「最近 15 分钟 / 1 小时」、开自动刷新即可。低流量下 QPS 面板看「每分钟请求数」比「每秒」直观。

停止 / 清数据

docker compose down            # 停止(保留数据)
docker compose down -v && rm -rf data   # 停止并清空数据

生产部署（持久化规格、独立 ingest 账号、鉴权收紧）见 spec 第 9 节，本期不做。