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guke 37fd51a498 feat(analytics): 埋点/上报健康度自报计数(selfstat)+ admin 健康度聚合端点 (#127)
背景 / 目标
客户端埋点从「采集」到「上报落库」全链路存在丢失(采集端丢帧、网络丢包、上报失败),现有 analytics_event(行为事件)无法度量这条链路的健康度。本 MR 引入一条与行为埋点完全独立的自报计数(selfstat)链路:客户端周期上报「自 epoch 起算的累计计数」,服务端只 append 存原始快照,admin 查询时在 Python 侧差分聚合出两段成功率(埋点成功率 / 上报成功率),支持总览 / 按天趋势 / 按维度下钻。

改动概览
① App 侧 — 上报接入(不强制登录)

新增 POST /api/v1/analytics/selfstat:一份快照 = 设备头 + N 条 event 累计计数,单事务落库,返回 snapshot_id。
稳态兜底:落库异常不裸奔 500,logger.exception 后回 503(计数链路要稳,不阻塞端上主流程)。
events 允许空列表(某次只报设备级计数也合法),上限 200 条/次;与行为埋点 min_length=1 有意不同。
② Admin 侧 — 健康度聚合(只读,需 admin 鉴权)

新增 GET /admin/api/analytics-health/{overview,trend,breakdown}。
差分聚合:原始累计快照按 (device_id, epoch_id, event) 分区、created_at 升序做相邻差分;分区首行增量=累计值,负值(epoch 重置 / 乱序)夹 0;每条增量按其快照 created_at 归入北京天桶。
基线行:取 date_from 左侧每分区最后一条快照,保证区间第一条增量正确(参与差分后丢弃)。
两段率(分母为 0 → null):
埋点成功率 track_success_rate = (attempted − drop_capture) / attempted
上报成功率 report_success_rate = delivered / (delivered + drop_undelivered)
breakdown 维度限 event | app_ver | oem(路由正则校验);结果按上报成功率升序(最差在前,None 垫底)。
③ 数据模型 / 基建

新表 analytics_selfstat(快照头 + 设备维度 app_ver/oem/os + 设备级诊断量 batches_attempted/ok/fail、retries、queue_depth、端 sent_at + 服务端权威 created_at)与 analytics_selfstat_event(四类累计计数,FK → 快照头)。
Alembic 迁移 11c44afbea58(down_revision admin_user_plain_password):建两表 + 索引。
模型登记进 app/models/__init__.py(供 Alembic 发现);路由挂进 app/admin/main.py。
关键设计取舍
只存原始累计、查询时 Python 差分:admin 低频、量级小,跨 PG/SQLite 无方言坑(与 cps.py/coupon_data.py 同款约定)。
选「最新一条」用 max(id) 而非 max(created_at):id 严格单调,规避 SQLite 秒级时间戳撞车的歧义。
tz 口径统一:SQLite 返回 naive UTC、PG 返回 aware UTC,过滤前统一转 naive UTC 再比较。
基线子查询无下界:扫 date_from 左侧全量(spec §7 已接受的取舍;量级变大再上物化 rollup)。
测试(+14,全绿)
tests/test_analytics_selfstat.py(3):正常落库 / 空 events / 落库异常回 503。
tests/test_analytics_health.py(11):差分逻辑(首行=累计值、相邻差、epoch 重置换分区、乱序夹 0、同时间戳按 id 定序)、两段率公式、零分母→None、北京天边界、端点(overview 鉴权 / overview / breakdown)。
迁移 / 部署注意
部署需执行 alembic upgrade head(建两张新表)。纯新增表,无回填、无破坏性改动,向后兼容。
客户端需按约定 payload(snake_case、累计语义)对接 /api/v1/analytics/selfstat;admin 前端(独立仓 shaguabijia-admin-web)消费三个 analytics-health 端点,不在本 MR 范围。

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Co-authored-by: guke <guke@autohome.com.cn>
Reviewed-on: #127
2026-07-09 17:31:24 +08:00

47 lines
2.1 KiB
Python

"""客户端埋点上报接口。
POST /api/v1/analytics/events — 批量接收新手引导(及后续)埋点,append 落 analytics_event 表。
**不强制登录**(未登录态也要采集行为):user_id 由客户端在 body 里可选带上,不靠 Bearer。
服务端补 client_ip(X-Forwarded-For)与 created_at(接收时间 = server_at)。
"""
from __future__ import annotations
import logging
from fastapi import APIRouter, HTTPException, Request
from app.api.deps import DbSession
from app.repositories import analytics as analytics_repo
from app.repositories import analytics_selfstat as selfstat_repo
from app.schemas.analytics import AnalyticsBatchIn, AnalyticsIngestOut
from app.schemas.analytics_selfstat import SelfStatBatchIn, SelfStatIngestOut
router = APIRouter(prefix="/api/v1/analytics", tags=["analytics"])
logger = logging.getLogger("shagua.analytics")
def _client_ip(request: Request) -> str:
"""取客户端 IP:生产经 nginx 反代优先 X-Forwarded-For 第一段,否则直连 IP(同 admin get_client_ip)。"""
xff = request.headers.get("x-forwarded-for")
if xff:
return xff.split(",")[0].strip()
return request.client.host if request.client else ""
@router.post("/events", response_model=AnalyticsIngestOut, summary="批量上报埋点事件")
def ingest_events(
batch: AnalyticsBatchIn, request: Request, db: DbSession
) -> AnalyticsIngestOut:
n = analytics_repo.record_batch(db, batch, client_ip=_client_ip(request))
return AnalyticsIngestOut(received=n)
@router.post("/selfstat", response_model=SelfStatIngestOut, summary="上报自报计数快照")
def ingest_selfstat(batch: SelfStatBatchIn, db: DbSession) -> SelfStatIngestOut:
try:
snap_id = selfstat_repo.record_selfstat(db, batch)
except Exception: # noqa: BLE001 — 计数链路要稳,落库失败不裸奔 500,记日志回明确错误
logger.exception("selfstat ingest failed device=%s epoch=%s", batch.device_id, batch.epoch_id)
raise HTTPException(status_code=503, detail="selfstat ingest failed") from None
return SelfStatIngestOut(snapshot_id=snap_id)