deploy/meituan-etl.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# 美团券 ETL 定时任务 — 运维手册
+
+> 对象:维护「美团 CPS 券抓取入库」这套定时任务的同事。
+> 🔒 登录信息(服务器 IP / 账号密码 / DB 密码)见**私密交接清单**,**不入库**。
+> 运行账号 `cps` **无 sudo**,本手册所有操作都不需要 root。
+
+## 它是什么
+每小时全量抓美团 CPS 券(北京)→ upsert 进 PostgreSQL 的 `meituan_coupon` 表,作为 App「销量最高 / 智能推荐」两个 tab 的数据源。一轮约 140 秒、~2700 条;靠 `cps` 用户的 crontab 常驻,关终端也照跑。
+
+## 代码 / 文件在哪(都在生产服务器上)
+| 项 | 路径 |
+|---|---|
+| 代码目录 | `/opt/shaguabijia-app-server` |
+| 抓取脚本 | `scripts/pull_meituan_coupons.py` |
+| Python(venv) | `/opt/shaguabijia-app-server/.venv/bin/python` |
+| 配置(美团凭证 / DB 连接串) | `/opt/shaguabijia-app-server/.env`(`MT_CPS_*` / `DATABASE_URL`)|
+| 日志 | `/home/cps/meituan_etl.log` |
+| 运行锁 | `/tmp/meituan_etl.lock`(根治版)或 `~/data/.meituan_etl.lock`(过渡版,见文末)|
+| 定时配置 | `cps` 用户 crontab(`crontab -l`)|
+| 入库表 | PostgreSQL `shaguabijia` 库的 `meituan_coupon` |
+
+## 怎么看在不在跑 / 健康
+```bash
+crontab -l                      # 看定时任务(应有每小时第 17 分那条)
+tail -n 20 ~/meituan_etl.log    # 看最近几轮:本轮完成 / 入库条数 / 有无报错
+# 查库存量与新鲜度(走 .env 连接串,不用输 DB 密码):
+cd /opt/shaguabijia-app-server && .venv/bin/python -c "from sqlalchemy import text; from app.db.session import engine; print(engine.connect().execute(text('select count(*) total, count(*) filter (where sale_volume_num is not null) sales, max(last_seen) last_run from meituan_coupon')).one())"
+```
+**健康标准**:`last_run` 在最近 1–2 小时内、`total` 两三千、日志最近一轮是 `本轮完成`(不是 `Permission denied` / Traceback)。
+
+## 怎么启动
+定时任务已在 `cps` 的 crontab 里常驻,**随系统 cron 服务自动运行,无需手动启动**。若 crontab 被清空、要重新装回:`crontab -e`,粘下面这行存盘。
+
+```cron
+# 根治版(锁文件已改到 /tmp 后用这条,推荐):
+17 * * * * cd /opt/shaguabijia-app-server && .venv/bin/python -m scripts.pull_meituan_coupons --once --prune-hours 24 >> /home/cps/meituan_etl.log 2>&1
+```
+
+**手动立即跑一轮**(不等下一个整点,比如刚发现库空):
+```bash
+cd /opt/shaguabijia-app-server && .venv/bin/python -m scripts.pull_meituan_coupons --once --prune-hours 24
+```
+前台跑、约 140 秒,出现 `本轮完成` 即成功。
+
+## 怎么关闭(停用定时任务)
+```bash
+crontab -e
+```
+在那一行最前面加 `#` 注释掉(**推荐**,保留备查),存盘即停;要彻底删就删那一行。
+> ⚠️ 别用 `crontab -r`——它会**清空你所有 cron**,不只这一条。
+
+## 怎么终止(杀掉正在跑的那一轮)
+```bash
+pgrep -af pull_meituan_coupons     # 查在跑的进程和 PID
+pkill -f pull_meituan_coupons      # 杀掉它(或 kill <PID>)
+rm -f /tmp/meituan_etl.lock ~/data/.meituan_etl.lock   # 清掉残留锁,否则下一轮可能"跳过本轮"
+```
+> 脚本有 **30 分钟陈旧锁自动接管**机制:即使没手动清锁,30 分钟后下一轮也会自愈;急着立刻重跑才需手动 `rm` 锁。
+
+## 调整频率
+`crontab -e` 改那行最前面的 cron 表达式:
+| 频率 | 表达式 |
+|---|---|
+| 每小时第 17 分(当前) | `17 * * * *` |
+| 每 30 分钟 | `*/30 * * * *` |
+| 每 2 小时 | `17 */2 * * *` |
+> ⚠️ 别调太密:一轮 ~140 秒,且要守美团限流(脚本已配速到 ~2–3 req/s,远低于 ~15 req/s 红线;402 内置退避重试)。**每小时一轮足够**,勿并行、勿调小页间 sleep。
+
+## 脚本参数
+- `--once`:跑一轮(定时任务用这个)
+- `--loop --interval 600`:常驻循环,每 600 秒一轮(调试用)
+- `--prune-hours N`:清理超过 N 小时没再出现的旧券(默认 24;`0`=不清)
+- 锁文件位置可用环境变量 `MEITUAN_ETL_LOCK=/path/to.lock` 覆盖
+> 详见脚本头部注释:`head -30 scripts/pull_meituan_coupons.py`
+
+## 已知问题与根治(运行锁权限)
+- **现象**:cron 报 `PermissionError: [Errno 13] ... 'data/.meituan_etl.lock'`,每轮抓不进数据、表为空。
+- **根因**:旧版脚本把运行锁建在代码目录的 `data/` 下,而 `data/` 属 root、`cps` 不可写(交接清单里"已给写权限"实际不成立)。
+- **根治(已在代码层修复)**:脚本把锁默认改到 `/tmp/meituan_etl.lock`(任何账号可写),并支持 `MEITUAN_ETL_LOCK` 覆盖。**部署该版本后,用上面「根治版」那条干净 crontab 即可。**
+- **过渡写法(根治版部署前的临时方案)**:crontab 里 `cd /home/cps` 把锁落到家目录、再用 `PYTHONPATH` 让代码仍能 import:
+  ```cron
+  17 * * * * cd /home/cps && PYTHONPATH=/opt/shaguabijia-app-server /opt/shaguabijia-app-server/.venv/bin/python -m scripts.pull_meituan_coupons --once --prune-hours 24 >> /home/cps/meituan_etl.log 2>&1
+  ```
+  根治版上线后,把这条换回上面的「根治版」标准写法即可。
+
+## 注意事项
+- **只抓北京**:脚本里 `city_id` 硬编码,扩城市需改脚本。
+- **表行数 > 单轮抓取数**属正常:美团 `product_view_sign` 会轮换,跨轮累积;查询侧有 `DISTINCT ON(dedup_key)` 按「品牌\|名\|价」去重,用户看到的不重复;旧券 24h 后被 prune 清掉。
+- **别和 systemd 双跑**:仓库 `deploy/meituan-etl.{service,timer}` 是**未来由 root 纳入 systemd 正规部署**的备选,和本 user cron **二选一、别同时开**(否则重复抓、浪费限流额度)。当前生产用 user cron。
+- **改脚本 / 改部署**:走 git + PR,让有 root 的人 `/opt/deploy.sh` 部署(`git reset` + `alembic upgrade` + 重启);`cps` 账号改不了 `/opt` 下的代码。

deploy/meituan-etl.service

@@ -0,0 +1,33 @@
+# 美团 CPS 券 ETL —— 单轮抓取入库,由 meituan-etl.timer 每小时触发(Linux 服务器用)。
+#
+# 仅用于 mentor 的 Linux 服务器;本机 Windows 开发无 systemd,直接手动跑脚本即可:
+#   .venv\Scripts\python -m scripts.pull_meituan_coupons --once --prune-hours 24
+#
+# 部署(服务器):
+#   sudo cp deploy/meituan-etl.{service,timer} /etc/systemd/system/
+#   sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now meituan-etl.timer
+#
+# 前置:DATABASE_URL 必须是 postgresql+psycopg://(ETL 的 upsert 是 PG 专用);
+#       MT_CPS_APP_KEY/SECRET 已配;服务器上 MT_CPS_PROXY 留空(直连)。
+[Unit]
+Description=Meituan CPS coupon ETL (one-shot, driven by timer)
+After=network-online.target postgresql.service
+Wants=network-online.target postgresql.service
+
+[Service]
+Type=oneshot
+User=root
+WorkingDirectory=/opt/shaguabijia-app-server
+Environment="PATH=/opt/shaguabijia-app-server/.venv/bin:/usr/bin:/bin"
+EnvironmentFile=/opt/shaguabijia-app-server/.env
+ExecStart=/opt/shaguabijia-app-server/.venv/bin/python -m scripts.pull_meituan_coupons --once --prune-hours 24
+SyslogIdentifier=meituan-etl
+# 脚本自带 30min 文件锁;给 20min 硬超时,防卡死轮次长期占锁。
+TimeoutStartSec=1200
+
+# 与主服务 shaguabijia-app-server.service 同款加固。
+NoNewPrivileges=true
+PrivateTmp=true
+ProtectSystem=strict
+ReadWritePaths=/opt/shaguabijia-app-server
+ProtectHome=true

deploy/meituan-etl.timer

@@ -0,0 +1,14 @@
+# 每小时触发一次美团 CPS 券 ETL(Linux 服务器用)。
+# 见 meituan-etl.service 顶部注释的部署步骤。
+[Unit]
+Description=Run Meituan CPS coupon ETL hourly
+
+[Timer]
+# 每小时第 5 分钟跑,避开整点其它定时任务扎堆。
+OnCalendar=*-*-* *:05:00
+# 服务器宕机/重启后,补跑错过的那一轮(而不是干等下一个整点)。
+Persistent=true
+AccuracySec=1min
+
+[Install]
+WantedBy=timers.target

docs/database/README.md

@@ -3,13 +3,13 @@
 > 数据库:SQLite 起步(`data/app.db`),生产可切 PostgreSQL(改 `DATABASE_URL`)。
 > ORM:SQLAlchemy 2.0(`app/models/`),迁移:Alembic(`alembic/versions/`,`render_as_batch` 兼容 SQLite)。
 > 金额字段一律存**整数**:金币=个数,现金=**分**(`*_cents`)。时间列 `DateTime(timezone=True)`。
-> 最后更新:2026-06-07(补全 22 张业务表 + 新增 [OVERVIEW 总览](./OVERVIEW.md))
+> 最后更新:2026-06-10(补登 `meituan_coupon` 美团券缓存表;共 23 张业务表 + [OVERVIEW 总览](./OVERVIEW.md))
 
 > 🧭 **先看 [OVERVIEW.md — 表 × 功能 × 关系](./OVERVIEW.md)**:跨表的「每块功能用哪些表 / 什么操作写哪张表 / 表间 join key」都在那;本页只做**单表索引**,点进每张表的详情看字段级说明。
 
 ---
 
-## 表总览(22 张业务表 + `alembic_version` 框架表)
+## 表总览(23 张业务表 + `alembic_version` 框架表)
 
 ### 账号 / 反馈
 | 表 | 用途 | 模型 | 文档 |
@@ -41,6 +41,11 @@
 | `savings_record` | 省钱记录(profile 省钱战绩源;真实下单归因 + demo) | `models/savings.py` | [详情](./savings_record.md) |
 | `price_report` | 上报更低价(众包纠偏,人工审核发奖) | `models/price_report.py` | [详情](./price_report.md) |
 
+### 美团 CPS 券缓存
+| 表 | 用途 | 模型 | 文档 |
+|---|---|---|---|
+| `meituan_coupon` | 美团 CPS 券本地缓存(智能推荐/销量榜从库出,定时 ETL 灌入) | `models/meituan_coupon.py` | [详情](./meituan_coupon.md) |
+
 ### 首页门面数据
 | 表 | 用途 | 模型 | 文档 |
 |---|---|---|---|

docs/database/meituan_coupon.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# meituan_coupon — 美团 CPS 券本地缓存
+
+> 模型 `app/models/meituan_coupon.py` · ETL `scripts/pull_meituan_coupons.py` · 接口 [meituan-feed](../api/meituan-feed.md)(rec/distance)/ [meituan-top-sales](../api/meituan-top-sales.md)(sales)· [← 索引](./README.md) · [总览](./OVERVIEW.md)
+
+把美团联盟 CPS 的券**定时抓进本地库**,供「智能推荐(佣金≥3%)」「销量最高」从库里捞、本地去重排序,不每次实时打美团(美团对销量排序支持差、有 402 限流和召回上限)。北京单城试点。
+
+## 用在哪 / 增删改查
+- **C/U(ETL upsert)**:`scripts/pull_meituan_coupons.py` 每小时全量抓 3 路(`search_waimai` 搜「外卖」/ `search_meishi` 搜「美食」/ `store_supply` 到店多业务线供给),按 `(source, product_view_sign)` upsert(PG `ON CONFLICT DO UPDATE`),`last_seen` 每轮刷新。
+- **R(读)**:
+  - rec(智能推荐):`WHERE commission_percent>=3.0` → `DISTINCT ON(dedup_key)` 取佣金最高 → 按 `sale_volume_num` 降序分页。
+  - sales(销量最高):`WHERE sale_volume_num IS NOT NULL` → `DISTINCT ON(dedup_key)` 取销量最高 → 按销量降序分页。
+- **D(清理)**:见下「过期清理策略」。
+
+## 字段
+| 列 | 类型 | 约束 / 默认 | 说明 |
+|---|---|---|---|
+| `id` | Integer | PK, autoincrement | |
+| `source` | String(16) | index, NOT NULL | 召回来源:`search_waimai` / `search_meishi` / `store_supply` |
+| `platform` | Integer | NOT NULL | 1 外卖/到家, 2 到店 |
+| `biz_line` | Integer | nullable | 到店子类:1到餐 2到综 3酒店 4门票 |
+| `city_id` | String(32) | index, NOT NULL | 城市 id(当前恒为北京 `WKV2HMXUEK634WP64CUCUQGM64`) |
+| `product_view_sign` | String(128) | NOT NULL | 换链主键;**按召回渠道生成、跨渠道会变**,不能当商品全局 id |
+| `sku_view_id` | String(128) | nullable | |
+| `name` | String(256) | nullable | 商品名(解析截断 `[:256]`) |
+| `brand_name` | String(128) | index, nullable | 品牌名(`[:128]`) |
+| `sell_price_cents` | Integer | nullable | 现价(分) |
+| `original_price_cents` | Integer | nullable | 原价(分) |
+| `head_url` | String(512) | nullable | 头图(去 `@` 后缀,`[:512]`) |
+| `sale_volume` | String(32) | nullable | 原始销量档:如「热销1w+」 |
+| `sale_volume_num` | Integer | index, nullable | 销量排序数值(取下界):`1w+` → 10000 |
+| `commission_percent` | Float | index, nullable | 佣金比例,**数值即百分数**(1.4 = 1.4%);美团原值 140 ÷ 100 |
+| `commission_amount_cents` | Integer | nullable | 预估佣金(分) |
+| `poi_name` | String(128) | nullable | 最近门店名(`[:128]`) |
+| `available_poi_num` | Integer | nullable | 可用门店数 |
+| `delivery_distance_m` | Float | nullable | 距离(米);**相对抓取时的城市默认点**,对用户位置无意义,rec 接口置空不返 |
+| `dedup_key` | String(64) | index, NOT NULL | 跨源去重键 = `md5(brand_name\|name\|sell_price_cents)` |
+| `raw` | JSON / JSONB | NOT NULL, default `{}` | 整条原始返回(避免漏字段重抓);PG 上为 JSONB |
+| `first_seen` | DateTime(tz) | server_default now() | 首次抓到 |
+| `last_seen` | DateTime(tz) | index, server_default now() | 最近一轮抓到(**过期清理依据**) |
+| `updated_at` | DateTime(tz) | server_default now(), onupdate now() | |
+
+## 索引与约束
+- 唯一约束 `uq_meituan_coupon_source_sign`(`source`, `product_view_sign`)—— ETL upsert 的冲突目标。
+- 单列 index:`source`、`city_id`、`brand_name`、`sale_volume_num`、`commission_percent`、`dedup_key`、`last_seen`。
+- **字段核对(2026-06-10)**:模型 ↔ 迁移(`meituan_coupon_table`)↔ ETL 解析三处一致;解析截断宽度均 ≤ 列宽(name256 / brand128 / poi128 / head512 / sign128,`dedup_key` = md5 32 字符 ≤ 64)。
+- **索引评估**:`rec` / `sales` 查询的理想索引是复合 `(dedup_key, sale_volume_num DESC)` 与 `(dedup_key, commission_percent DESC)`(匹配 `DISTINCT ON`);但当前**单城几千行,seq scan 即亚毫秒**,现有单列索引已够用,复合索引留作多城 / 放量时再加,避免过早优化。
+
+## 过期清理策略
+- ETL 每轮(每小时)末尾按 **`last_seen` 的 TTL** 清理:`DELETE WHERE last_seen < now() - prune_hours`(默认 24h,`--prune-hours` 可调,0=不清)。
+- 仍在架的券每小时被刷新 `last_seen`,**永不被清**;只有下架 / `sign` 轮换的残留超 24h 宽限才删。宽限期用于吸收几次抓取失败。
+- 券自身到期**无需单独处理**:到期后美团不再返回 → 自然 `last_seen` 老化被清。
+- **护栏(2026-06-10)**:prune 仅在**本轮确有入库(`total>0`)**时执行。美团整体故障时本轮可能 0 入库(脚本不抛异常、只是抓回空),若仍照常 prune,连续故障会按 `last_seen` **把全表删空**;加 `total>0` 护栏后,0 入库轮跳过清理并打日志。
+- 表只增量 upsert + 少量 delete,PG autovacuum 足以回收死元组,当前规模无需手动 VACUUM。
+
+## 注意
+- **仅 PostgreSQL**:ETL upsert(`postgresql.insert(...).on_conflict_do_update`)与读取的 `DISTINCT ON` 都是 PG 专用语法;库若是 sqlite,ETL 灌不进、rec/sales 接口报错。prod `DATABASE_URL` 必须 `postgresql+psycopg://`。
+- **`dedup_key` 不含城市**:`md5(brand|name|price)`,单城没问题;将来多城会把异城同品合并,需把 `city_id` 纳入 key。
+- `product_view_sign` 跨渠道会变,**不能当商品全局唯一 id**:存储按 `(source, sign)`、查询按 `dedup_key`。

scripts/pull_meituan_coupons.py

@@ -22,6 +22,7 @@ import hashlib
 import os
 import re
 import sys
+import tempfile
 import time
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
@@ -44,7 +45,10 @@ PAGE_SIZE = 20
 MAX_PAGES = 80          # 单路安全上限(搜索 ~52 页、供给 ~70 页)
 PAGE_SLEEP = 0.35       # 页间配速,缓解 402
 RETRY = 7
-LOCK_FILE = "data/.meituan_etl.lock"
+# 运行锁默认放系统临时目录(任何账号可写),不依赖代码目录 data/ 的写权限——
+# 无 sudo 部署时 data/ 常属 root,cps 写不了会导致每轮 PermissionError、cron 抓不进数据。
+# 需要指定位置时用环境变量 MEITUAN_ETL_LOCK 覆盖。
+LOCK_FILE = os.environ.get("MEITUAN_ETL_LOCK") or os.path.join(tempfile.gettempdir(), "meituan_etl.lock")
 LOCK_STALE_SEC = 30 * 60   # 锁超过 30min 视为陈旧(进程异常退出残留),自动接管
 
 SOURCES = [
@@ -288,8 +292,10 @@ def run_once(prune_hours: int = 24) -> None:
             total += up
             print(f"  {src['label']:18} 抓{len(items):5} 解析{len(parsed):5} "
                   f"入库{up:5} (本源去重{dup:3}) {time.time() - ts:4.0f}s")
-        # 清理长期未再出现的陈旧券(美团 sign 轮换 / 券下架后的残留),默认 24h 宽限
-        if prune_hours and prune_hours > 0:
+        # 清理长期未再出现的陈旧券(美团 sign 轮换 / 券下架后的残留),默认 24h 宽限。
+        # 护栏:仅在本轮确有入库(total>0)时才清理。美团整体故障时本轮可能 0 入库
+        # (脚本不抛异常、只是抓回空),若仍照常 prune,连续故障会按 last_seen 把全表删空。
+        if prune_hours and prune_hours > 0 and total > 0:
             cutoff = now - timedelta(hours=prune_hours)
             pruned = db.execute(
                 delete(MeituanCoupon).where(MeituanCoupon.last_seen < cutoff)
@@ -297,6 +303,8 @@ def run_once(prune_hours: int = 24) -> None:
             db.commit()
             if pruned:
                 print(f"  清理陈旧券(>{prune_hours}h 未再出现): {pruned} 条")
+        elif prune_hours and prune_hours > 0 and total == 0:
+            print("  本轮 0 入库(疑似上游故障),跳过清理以防误删全表")
         cnt = db.execute(select(func.count()).select_from(MeituanCoupon)).scalar()
         print(f"[{datetime.now():%H:%M:%S}] 本轮完成: 入库 {total} 条, 表总计 {cnt} 行, "
               f"用时 {time.time() - t0:.0f}s")