feat(ad-revenue): 收益报表分页/场景筛选/倒序,并修复信息流金币审计复算口径+ 大盘改版 (#84)

收益报表(/admin/api/ad-revenue-report):
- 明细改按时间倒序;新增 offset 真分页(limit 作每页大小、total 为全量),可翻页看当前筛选下全部数据,突破原 1000 条上限。
- 「场景」(feed_scene)下推后端做全局筛选,同时作用于明细/合计/daily·hourly 趋势(原为前端仅过滤明细)。
- 新增全量 hourly 序列,按小时趋势改用它,不再受分页截断影响。

修复信息流金币审计复算口径漂移(ad_audit):
- 发奖侧 grant_feed_reward 早已是「一条广告=1份、LT 按账号累计条数(COUNT)」,但审计仍按 unit_count 逐份累加 + SUM(unit_count) 做 LT 基线,导致单条停留>20s(份数>1)时应发虚高、必然「✗ 不符」。
- 审计改为每条 granted 按 1 份复算、LT 基线用 COUNT,与发奖对齐;金币审计页与收益报表(复用同一复算)一并恢复正确。纯复算口径修正,不改实际发奖、不动钱。

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Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: zzhyyyyy <2685922758@qq.com>
Reviewed-on: #84
Co-authored-by: zhuzihao <zhuzihao@wonderable.ai>
Co-committed-by: zhuzihao <zhuzihao@wonderable.ai>

docs/api/admin-ad-revenue-report.md

@@ -27,8 +27,11 @@
   | `date_to` | string | =`date_from` | 结束日 北京时间 `YYYY-MM-DD`,**闭区间**;单日时与 `date_from` 相同 |
   | `user_id` | int | 全部 | 只看某用户;不传=所有用户 |
   | `ad_type` | string | 全部 | `reward_video` / `feed` / `draw`;不传=全部类型 |
+  | `feed_scene` | string | 全部 | `comparison`(比价)/ `coupon`(领券)/ `welfare`(福利);**全局筛选**,同时作用于明细 / 合计 / `daily`·`hourly` 趋势;不传=全部场景 |
   | `granularity` | string | `day` | `day`=按天 / `hour`=按小时(聚合键再加北京时间小时 0–23);**区间>1 天建议用 day** |
-  | `limit` | int(1~1000) | 500 | **展示**明细组数(截断;`total`/`total_*`/`daily` 按全量统计不受影响) |
+  | `limit` | int(1~1000) | 500 | **每页条数**(分页大小);`total`/`total_*`/`daily`/`hourly` 按全量统计不受分页影响 |
+  | `offset` | int(≥0) | 0 | 分页偏移(已跳过条数)=(页码−1)×`limit` |
+  | `sort` | string | `time` | 明细排序:`time`=按时间倒序(新→旧) / `ecpm`=按 eCPM 数值倒序 |
 
   约束:`date_to` 不早于 `date_from`、区间最长 **92 天**、日期须 `YYYY-MM-DD`,否则 `422`。
 
@@ -36,15 +39,18 @@
   | 字段 | 类型 | 说明 |
   |---|---|---|
   | `date_from` / `date_to` | string | 报表起止日期(闭区间) |
-  | `daily` | `AdRevenueDaily[]` | 按日期汇总序列(全量,供按天趋势图;不受 `limit` 影响) |
-  | `total` | int | 聚合组**总数**(全量,不受 `limit` 影响) |
-  | `truncated` | bool | 明细是否被 `limit` 截断 |
+  | `daily` | `AdRevenueDaily[]` | 按日期汇总序列(全量,供按天趋势图;不受分页影响) |
+  | `hourly` | `AdRevenueHourly[]` | 按小时汇总序列(全量,供按小时趋势图;**仅 `granularity=hour` 时非空**;不受分页影响) |
+  | `type_stats` | `{[ad_type]: AdRevenueTypeStat}` | 按广告类型(`ad_type`)小计(全量);前端取 `draw` / `reward_video` 做分类大盘 |
+  | `dau` | int \| null | 今日活跃用户数(复用大盘口径 `last_login_at`,今日登录过);**仅查询=今日单天时有值**,历史/多天为 `null` |
+  | `total` | int | 当前筛选下的**分页总条数**(全量,不受分页影响;= 前端分页器 total) |
+  | `truncated` | bool | 当前页之后是否还有更多事件(`len(events) > offset + limit`) |
   | `total_impressions` | int | 全量展示条数合计 |
   | `total_revenue_yuan` | float | 全量收益合计(元) |
   | `total_expected_coin` | int | 全量应发金币合计 |
   | `total_actual_coin` | int | 全量实发金币合计 |
   | `mismatch_count` | int | 应发≠实发的组数(=0 说明全部按公式发放) |
-  | `items` | `AdRevenueRow[]` | 聚合明细(按 日期→用户→类型→代码位 排序) |
+  | `items` | `AdRevenueRow[]` | 逐条广告事件(**按时间倒序:新→旧**);`limit`/`offset` 对全量做分页切片,返回当前页 |
 
 ### AdRevenueDaily(`daily[]` — 按天趋势)
 | 字段 | 类型 | 说明 |
@@ -55,6 +61,21 @@
 | `expected_coin` | int | 当天应发金币合计 |
 | `actual_coin` | int | 当天实发金币合计 |
 
+### AdRevenueHourly(`hourly[]` — 按小时趋势,仅 `granularity=hour` 时非空)
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `hour` | int | 北京时间小时 0–23 |
+| `impressions` | int | 该小时展示条数合计 |
+| `revenue_yuan` | float | 该小时预估收益合计(元) |
+| `expected_coin` | int | 该小时应发金币合计 |
+| `actual_coin` | int | 该小时实发金币合计 |
+
+### AdRevenueTypeStat(`type_stats[ad_type]` — 分广告类型小计,供大盘第二行)
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `impressions` | int | 该类型展示条数合计 |
+| `revenue_yuan` | float | 该类型预估收益合计(元);eCPM 由前端用 收益÷展示×1000 算 |
+
 ### AdRevenueRow(`items[]`)
 | 字段 | 类型 | 说明 |
 |---|---|---|