feat(meituan-cps): 经纬度→城市离线反查 + rec/销量最高按城市过滤

- app/utils/geo.py: reverse_geocoder 单例(mode=1 单进程 KDTree),经纬度→最近聚居点
- app/utils/meituan_city.py: 坐标→美团 city_id(省份/城市名桥接 + 多级兜底 + lru_cache 量化)
- feed(rec) / top-sales: 按解析出的 city_id 过滤离线库;城市解析不出 / 老客户端不带坐标 → degraded
- top-sales 与 rec 一致置空库内距离(相对城市默认点,对用户无意义)
- main.py 启动预热 KDTree;pyproject 加 reverse_geocoder 依赖 + 分发 city_dict.txt
- 新增 geo / meituan_city 测试(56 例);scripts/load_meituan_coupon_tsv.py 灌样本到本地 SQLite
- .gitignore 忽略样本 TSV 与 .claude 本地设置

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/utils/geo.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+"""通过经纬度反查城市（reverse_geocoder 离线库，零网络调用）。
+
+reverse_geocoder 内置 ~2.5M 条全球城市/聚居点的经纬度→地名映射表，
+构建一次 KDTree（~几十MB 内存）后，查询为纯内存搜索，不作任何外部网络调用。
+
+⚠️ 必须持有单例、且用 mode=1（单进程）：
+  - reverse_geocoder 的模块级 rg.search()/rg.get() **每次调用都会 new 一个 RGeocoder**，
+    即每次都重新解析 ~2.5M 行 CSV + 重建 KDTree（数秒/次）。绝不能在服务端按请求调用。
+  - 默认 mode=2 用 multiprocessing 按 CPU 数 spawn 子进程做并行查询；在服务端 / Windows
+    spawn 下会重复 import 主模块（无 __main__ guard 时直接报错），既慢又危险。
+  故本模块持有一个 mode=1 的 RGeocoder 单例，建一次树、复用；查询走单进程内存搜索。
+
+⚠️ 精度说明：gazetteer 里的中国数据粒度不一致——直辖市/省会通常直接命中城市名，
+但部分城市会命中到区/街道级（如天津→Erwangzhuang、西安→Zhangjiabao），
+此时 admin1（省级行政区）可作为回退。业务侧建议优先用 admin1 做城市级判定。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+import reverse_geocoder as rg  # type: ignore[import-untyped]
+
+# mode=1 单进程 KDTree 的单例;None 表示尚未构建(见 ensure_loaded)。
+_geocoder: rg.RGeocoder | None = None
+
+
+def ensure_loaded() -> None:
+    """构建（或复用）RGeocoder 单例（幂等）。
+
+    首次调用解析 ~2.5M 行 CSV + 构建 KDTree（~秒级、数十 MB）。生产应在 main.py 的
+    lifespan 启动阶段主动调用一次，把这份一次性成本摊到启动，避免砸在第一个
+    /feed?tab=rec / /top-sales 请求上。mode=1 = 单进程，不 spawn 子进程。
+    """
+    global _geocoder
+    if _geocoder is None:
+        _geocoder = rg.RGeocoder(mode=1, verbose=False)
+
+
+def get_city(latitude: float, longitude: float) -> dict[str, str]:
+    """根据经纬度反查最近聚居点。
+
+    返回 dict:
+      - name:       最近聚居点名称（英文），如 "Beijing" / "Fengsheng"；
+                    中国境内可能是区/街道级；海洋/无人区返 ""
+      - admin1:     省级行政区（英文），如 "Beijing" / "Hubei" / "Chongqing Shi"；
+                    直辖市 admin1 即为城市名
+      - country:    ISO 3166-1 alpha-2，如 "CN"
+      - latitude:   匹配到的参考点纬度（字符串）
+      - longitude:  匹配到的参考点经度（字符串）
+
+    未匹配到（海洋/远洋）时返回空字符串字段。
+    """
+    ensure_loaded()
+    assert _geocoder is not None  # ensure_loaded 保证已构建
+    results: list[dict[str, Any]] = _geocoder.query([(latitude, longitude)])
+    if not results:
+        return {"name": "", "admin1": "", "country": "", "latitude": "", "longitude": ""}
+    r = results[0]
+    return {
+        "name": str(r.get("name", "")),
+        "admin1": str(r.get("admin1", "")),
+        "country": str(r.get("cc", "")),
+        "latitude": str(r.get("lat", "")),
+        "longitude": str(r.get("lon", "")),
+    }