feat(welfare): 15 天不活跃清零(金币+折算现金,邀请金不清)+ 预警 + admin 活跃口径统一 (#143)

背景 / 目标
连续 15 天(北京自然日)没有「首页可见 / 发起比价 / 发起领券」行为的用户判定为流失,每日自动清零其金币 + 折算现金;清零前按可配置节奏预警;全程留审计。纯登录不算活跃;邀请奖励金物理隔离、不清(产品红线)。

改了什么
活跃口径共享模块 app/repositories/activity.py:worker(清零/预警)与 admin(最近活跃)单一真源,防漂移。
清零业务逻辑 inactivity.py:选取 / 逐用户清零(行锁 + 幂等)/ 预警分档 + streak 去重 / run_once 组合,预警故障逐用户隔离、绝不阻塞清零。
每日 worker inactivity_reset_worker.py(仿 daily_exchange:文件锁 + 北京日守卫 + RUN_HOUR 门槛 + 总闸)+ main.py lifespan 接线。
可插拔通知器 notifier.py(v1 LogNotifier 日志占位,预留 JPush/短信)。
配置 INACTIVITY_*(阈值 / 预警档 / 执行点 / 通道 / 开关)。
admin 最近活跃口径改用共享模块(移除 last_login_at、纳入 show/home、以 created_at 为基线)。
审计:inactivity_reset_log + inactivity_notification_log 两表 + 钱包流水双写(biz_type=inactivity_reset,ref_id 交叉)。
文档:设计 spec / 实现 plan / docs/database/ 两表字典。
关键产品决策
邀请金不清:只清金币 + 折算现金,invite_cash_balance_cents 原封(仅快照入审计)。
活跃口径 = max(created_at, 首页可见, 比价, 领券),不含 last_login_at;首页可见 = event=show + page=home。
时间边界:北京自然日 0 点对齐(见 activity.reset_cutoff)。
总闸默认关,灰度验证后再开。
数据库变更
新表:inactivity_reset_log、inactivity_notification_log。
analytics_event 新增复合覆盖索引 ix_analytics_event_active (event, page, user_id, created_at)(活跃口径聚合热点)。
修复了 base 上的迁移多头(135e79414fd0 与 phone_rebind_log 同从 comparison_llm_cost 分叉)→ 加空 merge 修订,alembic upgrade head 恢复单头正常。
⚠️ 上线注意(合并后 / 开总闸前)
INACTIVITY_RESET_ENABLED 默认 false;开启前提 = show/home 埋点全量铺满——否则"只登录不操作"且注册满 15 天的老用户会落到 created_at 基线被误清。
前端依赖:Android 端需在首页可见上报 event=show + page=home(携带登录后的 user_id)。
admin「最近活跃」口径变化(去登录、纳入 home_view、created_at 基线):属预期变化,需产品/运营知会;与 DAU(_period_active_user_ids,仍含登录)是两套指标。
清零对 C 端「金币流水」可见(biz_type=inactivity_reset,备注「15天不活跃清零」)。
灰度:先只看预警/清零名单对不对,再开总闸。

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Co-authored-by: guke <guke@autohome.com.cn>
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+11 -62
View File
@@ -11,7 +11,6 @@ from zoneinfo import ZoneInfo
from sqlalchemy import Select, asc, case, desc, func, or_, select
from sqlalchemy.orm import Session
from app.admin.repositories.stats import COMPARE_START_EVENT, COUPON_START_EVENT
from app.core import rewards
from app.core.config import settings
from app.models.ad_feed_reward import AdFeedRewardRecord
@@ -32,10 +31,7 @@ from app.models.wallet import (
InviteCashTransaction,
WithdrawOrder,
)
from app.repositories import ad_ecpm
# 「最近活跃」计入的行为事件(与大盘 DAU/留存活跃口径一致:开始比价 + 开始领券)
_ACTIVE_EVENTS = (COMPARE_START_EVENT, COUPON_START_EVENT)
from app.repositories import activity, ad_ecpm
# 折算成可提现现金时,非广告金币来源的排除集(广告单独统计、人工调整不算"赚取")
_NON_TASK_BIZ_TYPES = ("reward_video", "feed_ad_reward", "admin_grant", "admin_deduct")
@@ -88,49 +84,6 @@ def offset_paginate(
return items, next_cursor, total
def _last_active_parts():
"""「最近活跃」的两个按 user_id 预聚合派生表(最近开始比价/领券事件、最近领券发起)。
活跃口径与大盘 DAU/留存一致(2026-07-05 产品定:进入 App≈登录 last_login_at +
发起比价 real_compare_start + 发起领券 real_coupon_start/claim_started)。
用 LEFT JOIN 预聚合而非相关标量子查询:后者在 PG 上对 users 每行各跑一个 SubPlan
(排序键、range 筛选、offset_paginate 的 count 三处叠加),埋点表大了会拖垮列表接口;
预聚合借 analytics_event.event 索引只扫两类 start 事件,每次查询聚合一次。
"""
ev_agg = (
select(
AnalyticsEvent.user_id.label("user_id"),
func.max(AnalyticsEvent.created_at).label("last_at"),
)
.where(
AnalyticsEvent.user_id.is_not(None),
AnalyticsEvent.event.in_(_ACTIVE_EVENTS),
)
.group_by(AnalyticsEvent.user_id)
.subquery()
)
eng_agg = (
select(
CouponPromptEngagement.user_id.label("user_id"),
func.max(CouponPromptEngagement.created_at).label("last_at"),
)
.where(
CouponPromptEngagement.user_id.is_not(None),
CouponPromptEngagement.engage_type == "claim_started",
)
.group_by(CouponPromptEngagement.user_id)
.subquery()
)
return ev_agg, eng_agg
def _norm_utc(dt: datetime | None) -> datetime | None:
"""naive 视为 UTC 补 tzinfo(SQLite 读回 naive、PG 读回 aware,混着 max() 会 TypeError)。"""
if dt is None:
return None
return dt if dt.tzinfo is not None else dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
def _attach_last_active(db: Session, users: list[User]) -> None:
"""给本页用户瞬态挂 last_active_at(非 DB 列,供 AdminUserListItem from_attributes 读)。
@@ -144,7 +97,7 @@ def _attach_last_active(db: Session, users: list[User]) -> None:
select(AnalyticsEvent.user_id, func.max(AnalyticsEvent.created_at))
.where(
AnalyticsEvent.user_id.in_(uids),
AnalyticsEvent.event.in_(_ACTIVE_EVENTS),
activity.active_event_condition(),
)
.group_by(AnalyticsEvent.user_id)
).all()
@@ -161,9 +114,9 @@ def _attach_last_active(db: Session, users: list[User]) -> None:
)
for u in users:
candidates = [
_norm_utc(u.last_login_at),
_norm_utc(ev_map.get(u.id)),
_norm_utc(eng_map.get(u.id)),
activity.norm_utc(u.created_at), # baseline 由 last_login_at 改为 created_at(登录不算活跃)
activity.norm_utc(ev_map.get(u.id)),
activity.norm_utc(eng_map.get(u.id)),
]
u.last_active_at = max((c for c in candidates if c is not None), default=None)
@@ -191,16 +144,12 @@ def list_users(
(口径见 [_last_active_expr])。**offset 分页**(cursor=offset):任意列排序下游标语义统一,
代价是翻页期间数据变动可能错位一条——admin 低频场景可接受(同 [list_all_withdraw_orders])。
日期入参统一转 tz-aware UTC 比较(列为 timestamptz,见 _as_utc)。"""
# 最近活跃 = max(最近登录, 最近行为事件, 最近领券发起)。PG 用 GREATEST;SQLite 标量 max()
# 任一参数 NULL 即返回 NULL,故 LEFT JOIN 未命中侧 coalesce 到 last_login_at 兜底
# (注册即登录,该列恒非空)。派生表 1:1(按 user_id 聚合),outerjoin 不放大行数,
# offset_paginate 的 count 不受影响。
ev_agg, eng_agg = _last_active_parts()
greatest = func.greatest if db.get_bind().dialect.name == "postgresql" else func.max
last_active = greatest(
User.last_login_at,
func.coalesce(ev_agg.c.last_at, User.last_login_at),
func.coalesce(eng_agg.c.last_at, User.last_login_at),
# 最近活跃 = max(注册时间, 最近行为事件, 最近领券发起)。baseline 由 last_login_at 改为 created_at
#(登录不代表在用 App;口径统一到 activity.py,含 home_view + 比价 + 领券,见 activity.ACTIVE_EVENTS)。
# 未命中侧 coalesce 到 created_at(恒非空基线)。派生表 1:1,outerjoin 不放大行数
ev_agg, eng_agg = activity.last_active_subqueries(db)
last_active = activity.last_active_expr(
User.created_at, ev_agg, eng_agg, db.get_bind().dialect.name
)
stmt = (
select(User)