feat(ad-revenue): 收益报表 DAU/ARPU 随所选区间显示(今日/近7天/近30天) (#38)

- DAU/ARPU 不再写死「今日」:随查询区间显示——今日仍为「今日活跃 DAU / ARPU(今日)」,
  多天为「活跃用户 / ARPU」;tooltip 标出统计区间与口径(同数据大盘:登录 + 开始比价 +
  开始领券,全局去重、不随筛选变化)。
- 「核心指标」分隔线追加「· 统计区间 X」;更新 dau 类型注释与 ARPU 派生注释。
- 依赖后端把 dau 改为按区间统计(见 app-server 对应 PR):原多天返回 null 显示「-」,
  现在近 7 天 / 近 30 天有值。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: zzhyyyyy <2685922758@qq.com>
Reviewed-on: #38
Co-authored-by: zhuzihao <zhuzihao@wonderable.ai>
Co-committed-by: zhuzihao <zhuzihao@wonderable.ai>

src/app/(main)/ad-revenue-report/page.tsx

@@ -490,7 +490,7 @@ export default function AdRevenueReportPage() {
 
   // 派生指标(全部基于全量 total_* 字段,不受分页影响,准):
   // 发奖成本(元)= 实发金币÷汇率;预估毛利 = 收益−发奖成本;发奖占收益比 = 发奖成本÷收益;
-  // 应发实发差额(金币)= 应发−实发(正=少发/负=多发);ARPU = 预估收益÷今日DAU(仅今日)。
+  // 应发实发差额(金币)= 应发−实发(正=少发/负=多发);ARPU = 区间预估收益÷区间活跃用户(见 dau)。
   const derived = data
     ? {
         payoutYuan: data.total_actual_coin / COIN_PER_YUAN,
@@ -500,11 +500,23 @@ export default function AdRevenueReportPage() {
             ? (data.total_actual_coin / COIN_PER_YUAN / data.total_revenue_yuan) * 100
             : null,
         coinGap: data.total_expected_coin - data.total_actual_coin,
-        // ARPU(今日)= 预估广告收益 ÷ 今日 DAU;dau 为 null(历史/多天)或 0 时不可算 → null,前端显示「-」。
+        // ARPU = 区间预估广告收益 ÷ 区间去重活跃用户(dau,口径同数据大盘);dau 为 0 时不可算 → null,显示「-」。
         arpu: data.dau && data.dau > 0 ? data.total_revenue_yuan / data.dau : null,
       }
     : null;
 
+  // DAU / ARPU 的统计区间 = 本次查询的 date_from~date_to(后端 period_active_dau 同口径按此区间算);
+  // 今日单天特殊标注「今日」,便于「今日 / 近 7 天 / 近 30 天」三个时段分别看 ARPU。
+  const dauRangeIsToday =
+    !!data && data.date_from === data.date_to && data.date_to === dayjs().format('YYYY-MM-DD');
+  const dauRangeLabel = !data
+    ? ''
+    : data.date_from === data.date_to
+      ? dauRangeIsToday
+        ? '今日'
+        : data.date_from
+      : `${data.date_from} ~ ${data.date_to}`;
+
   // 第二行大盘「分广告类型」:draw / 激励视频 各自 收益 / eCPM / 展示条数;eCPM = 收益÷展示×1000。
   const drawStat = data?.type_stats?.draw;
   const rvStat = data?.type_stats?.reward_video;
@@ -657,7 +669,7 @@ export default function AdRevenueReportPage() {
         <Card size="small" style={{ marginBottom: 16 }}>
           <Divider orientation="left" plain style={{ marginTop: 0, marginBottom: 16 }}>
             <Typography.Text type="secondary" style={{ fontSize: 12 }}>
-              核心指标
+              核心指标{dauRangeLabel ? ` · 统计区间 ${dauRangeLabel}` : ''}
             </Typography.Text>
           </Divider>
           <Row gutter={[16, 12]}>
@@ -667,9 +679,11 @@ export default function AdRevenueReportPage() {
             <Col flex="1 1 0">
               <Statistic
                 title={
-                  <Tooltip title="每活跃用户广告预估收入 = 预估收益 ÷ 今日 DAU;DAU 仅今日口径,历史/多天显示 -">
+                  <Tooltip
+                    title={`每活跃用户广告预估收入 = 区间预估收益 ÷ 区间去重活跃用户(口径同数据大盘)。统计区间:${dauRangeLabel || '—'}`}
+                  >
                     <span>
-                      ARPU(今日)
+                      {dauRangeIsToday ? 'ARPU(今日)' : 'ARPU'}
                       <InfoCircleOutlined style={{ marginLeft: 4 }} />
                     </span>
                   </Tooltip>
@@ -681,9 +695,11 @@ export default function AdRevenueReportPage() {
             <Col flex="1 1 0">
               <Statistic
                 title={
-                  <Tooltip title="今日活跃用户(复用大盘口径 last_login_at = 今日登录过);仅查询=今日时有值,历史/多天显示 -">
+                  <Tooltip
+                    title={`区间去重活跃用户,口径同数据大盘:登录 + 开始比价 + 开始领券,按用户去重。全局口径,不随用户/类型/场景/应用筛选变化。统计区间:${dauRangeLabel || '—'}`}
+                  >
                     <span>
-                      今日活跃 DAU
+                      {dauRangeIsToday ? '今日活跃 DAU' : '活跃用户'}
                       <InfoCircleOutlined style={{ marginLeft: 4 }} />
                     </span>
                   </Tooltip>

src/lib/types.ts

@@ -480,7 +480,7 @@ export interface AdRevenueReport {
     string,
     { ad_type: string; impressions: number; revenue_yuan: number; expected_coin: number; actual_coin: number }
   >;
-  dau: number | null; // 今日活跃(复用大盘 last_login_at);仅查询=今日时有值,否则 null
+  dau: number | null; // 区间去重活跃用户(口径同数据大盘 period.users.active:登录+开始比价+开始领券);按查询区间统计、含今日,全局口径不随筛选变化
   total: number; // 当前筛选下的分页总条数(全量,不受分页影响)
   truncated: boolean; // 当前页之后是否还有更多事件(分页后前端不再据此报警)
   total_impressions: number;